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J-GLOBAL ID:201902271148821601   整理番号:19A0518545

モーメントの高次法を用いたマルチスケール構造の効率的モデリング【JST・京大機械翻訳】

Efficient Modeling of Multiscale Structures Using Higher-Order Method of Moments
著者 (5件):
資料名:
巻:ページ: 78-83  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2457A  ISSN: 2379-8793  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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基底関数としての高次多項式は,電気的サイズにおいて約10~6λから2λまでの範囲の極端に不均一なメッシュを扱うために適応できる。したがって,それらは,マルチスケール構造のモデリングに非常に適しており,非常に柔軟である。高次基底関数(HOB)の開発は新しいものではないが,複雑な複合材料構造への応用は本論文の寄与である。区分的Rao-Wilton-Glisson基底関数(RWGS)と比較して,メッシュ密度と未知数は減少した。低/上部(LU)分解を用いて,モーメント法の解精度を保証するために行列方程式を解いた。多重スケール金属及び誘電構造を含む数値例を示し,RWGSと比較してHOBの特徴を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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人工知能  ,  パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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