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J-GLOBAL ID：201902271251435306   整理番号：19A2758499

構造方程式モデリングと数理計画法を統合した多段階満足指数推定モデル【JST・京大機械翻訳】

A multi-stage satisfaction index estimation model integrating structural equation modeling and mathematical programming

著者 (3件)： Aktepe Adnan (Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Kirikkale University, Kirikkale, Turkey) ,  Ersoz Sueleyman (Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Kirikkale University, Kirikkale, Turkey) ,  Toklu Bilal (Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Gazi University, Ankara, Turkey)
資料名： Journal of Intelligent Manufacturing  (Journal of Intelligent Manufacturing)
巻： 30  号： 8  ページ： 2945-2964  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0196A  ISSN： 0956-5515  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究において,満足度指数推定モデルは,ファジィ顧客データによって構造方程式モデリングと数学的プログラミング方法を統合することを提案した。最初に,深い文献調査をこの研究の分野で行った。次に,文献におけるギャップを考慮することによって,新しいモデルを提案した。推定モデルは5段階で構成され,第1段階は測定と潜在的変数が導入された概念モデルを構築している。第2段階では,顧客データにおける主観性を低下させるためのファジィ評価法を開発した。第3段階では,直接観測される測定変数に対して,線形構造関係を用いて測定モデルを開発した。測定モデルの解法において,最尤法アルゴリズムを使用した。直接観測されない潜在的変数から成る構造モデルの解において,数学的推定モデルを第4段階で本研究において開発した。数学モデルをILOG Cplex最適化Studioでコード化した。推定誤差を最小化する数学モデルにおいて,構造関係と測定変数重み(先行係数)を制約条件として定義した。第5と最後の段階で,指標スコアを数学モデル出力で計算した。このモデルの適用は,地方自治体サービスポイントで公共部門で実施されている。応用モデルにおいて,サービス品質,革新,コミュニケーション,満足度およびコスト認識次元を用いた。応用結果を,測定と潜在的変数の両方について詳細に検討した。開発したモデルの結果を代替モデルの結果と比較し,最小推定誤差で最適推定能力を達成することを示した。Copyright 2015 Springer Science+Business Media New York Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最尤法 ,  コミュニケーション ,  最適化 ,  アルゴリズム ,  文献調査 ,  *モデル ,  地方自治体 ,  曖昧さ ,  数学モデル
準シソーラス用語： 最適推定 ,  サービス品質 ,  スコア ,  推定誤差 ,  *推定モデル ,  *構造方程式モデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 顧客満足指数 ,  市民満足指数 ,  ファジィ悲観-楽観的アプローチ ,  リスレル ,  ILOG Cplex最適化 ,  推定法

分類 (1件)： 化学プロセスの制御  (XC02020N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 構造方程式モデリング ,  数理計画法 ,  統合 ,  段階 ,  満足 ,  指数 ,  推定モデル