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J-GLOBAL ID：201902271455189170   整理番号：19A2046008

プライマリケアのパラメディック学生による大量負傷事故シナリオにおける危険性の同定における無人航空機技術対標準実施の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of Unmanned Aerial Vehicle Technology Versus Standard Practice in Identification of Hazards at a Mass Casualty Incident Scenario by Primary Care Paramedic Students

著者 (4件)： Jain Trevor (Division of Paramedicine, University of Prince Edward Island, Charlottetown, PEI, Canada) ,  Sibley Aaron (Division of Paramedicine, University of Prince Edward Island, Charlottetown, PEI, Canada) ,  Stryhn Henrik (Department of Health Management, University of Prince Edward Island, Charlottetown, PEI, Canada) ,  Hubloue Ives (Department of Emergency Medicine, Universitair Ziekenhuis Brussel, Research Group in Emergency and Disaster Medicine, Vrije Universiteit Brussel, Brussel, Belgium)
資料名： Disaster Medicine and Public Health Preparedness  (Disaster Medicine and Public Health Preparedness)
巻： 12  号： 5  ページ： 631-634  発行年： 2018年 
JST資料番号： W5460A  ISSN： 1935-7893  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 導入:無人航空機(UAV)の増殖は,より大きなシーン安全性を可能にする入射コマンドの状況認識を変化させる可能性を持っている。本研究の目的は,シミュレーションされたマルチ車両モータ衝突(MVC)中のハザード同定におけるUAV技術を,同定,精度,およびハザード同定の順序に関して,標準的な実行(SP)と比較することであった。【方法】前向き観察コホート研究を,7つの危険性を有するMVCに基づいて,UAVまたはSP群にランダム化された21人の学生を用いて実施した。UAVグループはUAV地上局に留まり,SPグループはシーンに近づいた。危険性を同定した後,時間と順序を記録した。結果:ハザードを同定する平均時間(SD,範囲)は,58秒(P=0.11)の平均差に対応するUAVおよびSP群において,3分41秒(1分37秒,1分48秒~6分51秒)および2分43秒(55秒,1分43秒~4分38秒)であった。非パラメトリック置換試験は,同定順序において有意な(P=0.04)差を示した。結論:両群はハザード同定において100%の精度を有し,ハザード同定の時間に統計的有意差はなかった。ハザードの同定順序に差が見られた。(災害は2018;12:631-634)。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *無人機 ,  電動機 ,  コホート研究 ,  地球局 ,  安全性 ,  *プライマリーケア
準シソーラス用語： ランダム化 ,  ハザード ,  状況認識 ,  指令 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： UAV ,  大量負傷事故 ,  状況認識 ,  EMS ,  Paramedics

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計器,誘導・制御装置一般  (QK05010O) ,  航空機  (QK06000K)

タイトルに関連する用語 (9件)： プライマリケア ,  学生 ,  負傷 ,  事故 ,  シナリオ ,  同定 ,  無人航空機 ,  標準 ,  実施