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J-GLOBAL ID：201902271520160281   整理番号：19A0517382

産業4.0のスマート工場のためのクラウドコンピューティングを最適化するためのフラッシュメモリにおける局所性を意識した置換アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Locality-Aware Replacement Algorithm in Flash Memory to Optimize Cloud Computing for Smart Factory of Industry 4.0

著者 (5件)： He Jianfan (Department of Computer Science, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Jia Gangyong (Department of Computer Science, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Han Guangjie (Department of Information and Communication Systems, Hohai University, Nanjing, China) ,  Wang Hao (Department of Information and Communication Systems, Hohai University, Nanjing, China) ,  Yang Xuan (Department of Information and Communication Systems, Hohai University, Nanjing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 16252-16262  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングプラットフォームは,産業4.0のスマート工場における最も重要な部品の1つである。現在,多くのクラウドコンピューティングプラットフォームは,高い容量と速度を持つフラッシュメモリのため,より多くの効率のための主な記憶としてフラッシュメモリを採用している。しかしながら,フラッシュメモリは,読出し,書込み,消去動作のための場所外更新と非対称I/O待ち時間に関して,ある種の欠点を示す。これらの欠点は,従来のディスクの置き換えを妨げる。幸いにも,フラッシュバッファはこれらの欠点に対処するために使用することができ,その代替政策は効率的な方法を提供する。したがって,本論文では,アクセスと局所性の両方の特性を利用する,局所性意識のある最近使用されている(LLRU)置換アルゴリズムを提案した。LLRUはLRUリストを4つのリストに分割する:ホットクリーン,ホット汚れ,コールドクリーン,コールド汚れLRUリスト。再利用確率と回避コストに従って,回避ページを選択して,クラウドコンピューティングのための有効なシステム性能を確実にした。実験結果は,LLRUがLRU,CF-LRU,LRU-WSR,およびAD-LRUを含む他のアルゴリズムより優れていることを実証した。それは産業4.0のスマート工場のためのクラウドコンピューティングを最適化することができる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 非対称性 ,  待ち時間 ,  *最適化 ,  *フラッシュメモリ ,  円板 ,  *アルゴリズム ,  再利用 ,  *局所性
準シソーラス用語： システム性能 ,  読出し ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (9件)： 産業 ,  工場 ,  クラウドコンピューティング ,  最適化 ,  フラッシュメモリ ,  局所性 ,  意識 ,  置換 ,  アルゴリズム