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J-GLOBAL ID：201902271591200292   整理番号：19A0705522

野生におけるトレーサビリティ:不完全トレースリンクの自動的増大【JST・京大機械翻訳】

Traceability in the Wild: Automatically Augmenting Incomplete Trace Links

著者 (5件)： Rath Michael (Tech. Univ. Ilmenau, Ilmenau, Germany) ,  Rendall Jacob (Univ. of Notre Dame, Bend, OR, USA) ,  Guo Jin L. C. (McGill Univ., Montreal, QC, Canada) ,  Cleland-Huang Jane (Univ. of Notre Dame, Bend, OR, USA) ,  Mader Patrick (Tech. Univ. Ilmenau, Ilmenau, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICSE  ページ： 834-845  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェアとシステムトレーサビリティは,多くのソフトウェア開発タスクをサポートするための必須要素として広く受け入れられている。今日のバージョン制御システムは,開発者が1つまたはそれ以上の問題IDを持つ各コミットをタグ付けすることを可能にし,それにより,特徴要求,バグ固定具,コミット,ソースコード,および特定の開発者の間で,プロジェクト全体のトレーサビリティを確立することができる。しかしながら,6つのオープンソースプロジェクトの著者らの分析は,コミットの平均60%だけが特定の問題にリンクしていることを示した。これらの基本的なリンクなしでは,全体の投影幅リンクの集合は不完全であり,したがって信頼できない。本論文では,コメントと問題の間の欠落リンクの基本的問題に取り組んだ。著者らのアプローチは,問題を特徴付けるプロセスとテキスト関連の特徴の組合せを活用し,符号の変化により,コミットメッセージにおける欠落した問題タグを同定するために分類器を訓練し,それにより,欠落したリンクを生成する。6つのオープンソースプロジェクトに対する著者らのアプローチを評価するために一連の実験を行い,平均96%のリコールと33%の精度でタグ付け問題に対するリンクを効果的に推薦できることを示した。既存のトレースリンクの集合を強化するための関連タスクにおいて,分類器はすべてのプロジェクトにおいて89%以上のレベルで精度を戻し,50%の再現率を得た。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 固定具 ,  ソフトウェア ,  ソフトウェア障害 ,  ソフトウェア開発 ,  *トレーサビリティ ,  制御系
準シソーラス用語： 再現率 ,  テキスト ,  オープンソース ,  ソースコード ,  タグ付 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： トレーサビリティ ,  トレース ,  リンク