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J-GLOBAL ID：201902271598153858   整理番号：19A2014017

無線センサネットワークにおける適応学習オートマトンと通信品質に基づく選択的転送攻撃の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of selective forwarding attacks based on adaptive learning automata and communication quality in wireless sensor networks

著者 (5件)： Zhu Hongliang (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Zhang Zhihua (Information Science Academy, China Electronics Technology Group Corporation, Beijing, China) ,  Du Juan (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Luo Shoushan (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Xin Yang (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： International Journal of Distributed Sensor Networks  (International Journal of Distributed Sensor Networks)
巻： 14  号： 11  ページ： 1550147718815046  発行年： 2018年 
JST資料番号： W5250A  ISSN： 1550-1477  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワークは,実装が簡単であるが,検出が困難な選択的転送攻撃の脅威に直面している。不安定なパケットドロップと不安定な無線チャネル上の通常のパケット損失を区別することは困難である。この状況のために,選択的転送攻撃検出法を,適応学習オートマトンと通信品質に基づいて提案した。この方法は,選択的転送攻撃検出に及ぼす通常のパケット損失の影響を除去することができて,選択的発送攻撃の通常の選択的発送攻撃と特別な事例を検出することができた。ノードの電流と包括的通信品質を用いて,ノードの短期および長期の転送挙動を反映して,不安定チャネルと中間アクセス制御層衝突によって引き起こされる正常パケット損失を考察した。検出学習オートマトンの適応報酬とペナルティパラメータを,ノードの包括的通信品質とその近傍の投票によって決定し,正規のノードを報酬するか,または不悪意なものにする。シミュレーション結果は,通常の選択的転送攻撃,ブラックホール攻撃,オン-オフ攻撃,およびエネルギー消耗攻撃の検出における提案方法の有効性を示した。さらに,この方法の通信オーバーヘッドは他の方法よりも低い。Copyright The Author(s) 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ペナルティ ,  有効性 ,  *パケット ,  シミュレーション ,  アクセス制御 ,  チャネル ,  ブラックホール ,  *センサネットワーク ,  電流 ,  パケット損失 ,  発送
準シソーラス用語： 通信オーバーヘッド ,  無線チャネル ,  *通信品質 ,  *学習オートマトン ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 選択的転送攻撃 ,  パケット損失率 ,  学習オートマトン ,  無線センサネットワーク

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無線センサネットワーク ,  適応学習 ,  オートマトン ,  通信品質 ,  転送 ,  攻撃