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J-GLOBAL ID：201902271704093630   整理番号：19A0923080

異種クラウド無線アクセスネットワークにおけるユーザモビリティのためのMarkovベース予測アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Markov-Based Prediction Algorithm for User Mobility at Heterogeneous Cloud Radio Access Network

著者 (2件)： Park Hyebin (Department of IT Engineering, Sookmyung Women’s University, Seoul, Korea) ,  Lim Yujin (Department of IT Engineering, Sookmyung Women’s University, Seoul, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： BigComp  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セルラネットワークにおけるユーザの爆発に対する高品質サービスを提供するために,ユーザの次の位置の予測を研究した。しかし,移動性と動的道路と交通条件のため,都市区域における利用者の次の位置を予測することはむずかしかった。この問題を解決するために,ユーザが社会的関係に基づいて移動する傾向があることを用いた。ユーザの次の位置が予測できれば,トラヒックの変化も予測できる。それは,エネルギー消費とサービス遅延問題を解決することができる基地局スイッチングとハンドオーバ予測のような様々な研究に適用できる。本研究では,H-CRAN(不均一クラウド無線アクセスネットワーク)におけるユーザの次の位置を予測するMarkovベース予測アルゴリズムを提案した。各ユーザにRRHを提供する履歴からなるRRH(無線遠隔ヘッド)軌道を用いた。シミュレーション結果と議論は,自己回帰モデルと比較して予測精度を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 基地局 ,  ハンドオーバ ,  エネルギー消費 ,  自己回帰モデル ,  スイッチング ,  *予測 ,  都市 ,  シミュレーション ,  道路
準シソーラス用語： 予測精度 ,  *ワイヤレス ,  セルラーネットワーク ,  *予測アルゴリズム ,  *ユーザモビリティ ,  *無線アクセスネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウド ,  無線アクセスネットワーク ,  ユーザモビリティ ,  予測アルゴリズム