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J-GLOBAL ID:201902271809558556   整理番号:19A1086442

コンテンツマイニングに基づく広域情報管理システム業務データセキュリティ【JST・京大機械翻訳】

Business data security of system wide information management based on content mining
著者 (3件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 488-493  発行年: 2019年 
JST資料番号: C2535A  ISSN: 1001-9081  CODEN: JYIIDU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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広域情報管理システム(SWIM)のサービス共有におけるデータセキュリティ問題を目的として,SWIMビジネスプロセスにおけるセキュリティリスクを分析し,そして,潜在的ディレイクレード割当(LDA)の主題モデルとコンテンツマイニングに基づく悪意データのためのフィルタリング法を提案した。まず第一に,SWIMの4つのトラフィックデータを分析して,次に,LDAモデルを使用して,ビジネスデータを抽出して,次に,KMPマッチングアルゴリズムを使用して,主ストリングでパターンストリングを捜し,次に,悪意のあるキーワードを含むSWIMサービスデータを検出した。Linuxカーネルにおけるこの検出方法のテスト結果は,この方法がSWIMサービスデータを効果的にマイニングでき,潜在意味解析(LSA)と確率統計に基づく潜在意味解析(pLSA)法よりも良好な性能を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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計算機網 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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