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J-GLOBAL ID：201902271826601716   整理番号：19A2505216

依存複製を伴う非パラメトリックBehrens-Fisher問題【JST・京大機械翻訳】

The nonparametric Behrens-Fisher problem with dependent replicates

著者 (4件)： Roy Akash (Department of Mathematical Sciences, The University of Texas at Dallas, Richardson, Texas) ,  Harrar Solomon W. (Department of Statistics, University of Kentucky, Lexington, Kentucky) ,  Konietschke Frank (Charite- Universitaetsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universitaet Berlin, Humboldt-Universitaet zu Berlin, and Berlin Institute of Health, Institute of Biometry and Clinical Epidemiology, Berlin, Germany) ,  Konietschke Frank (Berlin Institute of Health (BIH), Anna-Louisa-Karsch-Strasse 2, 10178, Berlin, Germany)
資料名： Statistics in Medicine  (Statistics in Medicine)
巻： 38  号： 25  ページ： 4939-4962  発行年： 2019年 
JST資料番号： A1551A  ISSN： 0277-6715  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 純粋に非パラメトリックな方法は,各実験ユニットが個々の数の可能性のある相関複製を持つ可能性がある一般的な2サンプル問題に対して開発されている。特に,データの分布の分散,またはより高いモーメントの同等性は,処理効果がないというヌル仮説の下でさえも仮定されない。従って,いわゆる非パラメトリックBehren-Fisher問題に対する解を,そのようなモデルに対して提案した。この方法は,計量,計数,順序付きカテゴリー,および統一された方法における二分円のデータに対して有効である。処理効果の点推定とそれらの漸近分布を詳細に研究した。小さい試料サイズに対して,提案した試験統計の分布をSatterthwaite-Welch型t近似を用いて近似した。広範なシミュレーション研究は,特に小サンプルサイズ状況において,新しい方法の好ましい性能を示した。実際のデータセットは,提案した方法の応用を例示した。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  *近似法 ,  モーメント ,  シミュレーション ,  等価性
準シソーラス用語： 漸近分布 ,  計数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 漸近 ,  クラスタ化データ ,  経験的分布 ,  非パラメトリック効果 ,  ランク ,  2サンプル問題

分類 (3件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  遺伝的変異  (EC01030Y)

タイトルに関連する用語 (1件)： 複製