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J-GLOBAL ID:201902271866025498   整理番号:19A0987812

NDNに基づく安全限界アプリケーションの設計と検証:スマートヘルスケアによる事例研究【JST・京大機械翻訳】

Design and Verification of an NDN-Based Safety-Critical Application: A Case Study With Smart Healthcare
著者 (2件):
資料名:
巻: 49  号:ページ: 991-1005  発行年: 2019年 
JST資料番号: C0425D  ISSN: 2168-2216  CODEN: ITSMFE  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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モノのインターネット(IoT)は,スマートデバイスが主に無線媒体上でデータを生成し,凝集し,シームレスに交換する新しいネットワークパラダイムである。これまで,インターネットは世界の接続において重要な役割を果たしているが,IoTベースの解決策は2つの主要な課題に悩まされている。1)センサデータを確保する方法,2)様々な不均一デバイス間の効率的な局所的かつグローバルな通信を提供する方法。最近,データネットワーク(NDN)と呼ばれるように,このようなIoT通信問題を改善し単純化するための将来のインターネットパラダイムが提案されている。NDNは,ホスト特異的IPアドレスを通して接続された実際のホスト実体に関係なく,名前によってデータをフェッチすることを可能にした。NDNは,IoTにおいて主に使用されるマシン-マシン(M2M)通信のコンテンツ中心パターンを十分に満足する。本論文では,NDNに基づくスマートヘルスIoT(NHeoT)システムの設計と検証のためのNDNアーキテクチャの基本的な特徴を活用した。NHEalthoTは,隠れMarkovモデルを用いて緊急医療イベントを検出することができるホームサーバへの生センサデータの捕捉と伝送のために,純粋なNDNベースのM2M通信を使用する。緊急イベントは,新しい文脈認識適応転送(Cdf)戦略を用いてクラウドサーバに通知される。ポスト緊急通知とユーザの健康情報は,クラウドサーバによって周期的に引き込まれ,NDNベースの出版/subscri読パラダイムを使用する他の興味ある関係者によって,定期的に引き込まれる。クラウドサーバは,初期段階における慢性疾患の可能性を検出するための確率的モデリングを用いて長期意思決定を行う。著者らは,緊急時におけるNHEの正確さを検証するために,ワークフロー直感的形式的アプローチモデルを拡張した。ndnSIMを用いてcdf戦略を評価した。さらに検証し,NHEの有用性を示すために,概念証明プロトタイプテストベッドを開発し,それを広範囲に評価した。また,研究者に対するNDN-IoTのいくつかの研究課題を同定した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
システム・制御理論一般  ,  計算機網  ,  人工知能 

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