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文献
J-GLOBAL ID:201902271894881635   整理番号:19A2012365

Q学習を用いたオペアンプパラメータの自己改善【JST・京大機械翻訳】

Self-improvement of OPAmp parameters using Q-Learning
著者 (3件):
資料名:
巻: 2019  号: SMACD  ページ: 293-296  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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Q学習は,試行錯誤を通して特定の状況で行動を見つける最良の方法の1つである。本論文では,Q学習を用いて目標回路の仕様を満足するオペアンプの要素値を見出す新しい方法を提案した。提案手法では,「要素値」と「回路特性」との関係をQ学習により学習する。シミュレーション結果から,コンピュータ自身が回路設計手順を学習し,自律設計が可能になることを確認した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  音声処理  ,  符号理論  ,  増幅回路  ,  専用演算制御装置 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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