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J-GLOBAL ID：201902272034187619   整理番号：19A2668785

3D CTスキャンにおける正確な大動脈弁セグメンテーションのための拡張残留ネットワークにおける注意誘導復号器【JST・京大機械翻訳】

Attention-Guided Decoder in Dilated Residual Network for Accurate Aortic Valve Segmentation in 3D CT Scans

著者 (10件)： Fan Bowen (Graduate School of Engineering, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Tomii Naoki (Center for Disease Biology and Integrative Medicine, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Tsukihara Hiroyuki (The University of Tokyo Hospital, Tokyo, Japan) ,  Maeda Eriko (The University of Tokyo Hospital, Tokyo, Japan) ,  Yamauchi Haruo (The University of Tokyo Hospital, Tokyo, Japan) ,  Nawata Kan (The University of Tokyo Hospital, Tokyo, Japan) ,  Hatano Asuka (Graduate School of Engineering, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Takagi Shu (Graduate School of Engineering, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Sakuma Ichiro (Graduate School of Engineering, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Ono Minoru (The University of Tokyo Hospital, Tokyo, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11794  ページ： 121-129  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心臓CTスキャンにおける自動大動脈弁セグメンテーションは,大動脈弁疾患に関する外科医の診断と大動脈弁温存手術の計画に対して高い有意性がある。しかしながら,非常に速いフラッピング速度,あいまいな形状および大動脈弁の極端に薄い構造は,自動セグメンテーションアルゴリズムの開発に大きな困難をもたらす。本論文では,心臓CTスキャンから大動脈弁のセグメンテーションの問題を扱うために,エンドツーエンドの深い学習法を提案した。この方法では,三次元ボクセル状拡張残差ネットワーク(DRN)をバックボーンネットワークとして使用し,正確な弁セグメンテーション結果を得るために,非弁アーチファクトと雑音を抑制し,細い小葉に注意を払うために,新しい注意誘導復号器モジュールを用いた。定性的および定量的分析を行い,最先端(SOTA)3D医用画像セグメンテーションモデルと比較した。実験結果は,提案方法が非常に高い能力を有することを確証した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *走査 ,  学習 ,  ボクセル ,  アーチファクト ,  曖昧さ ,  雑音 ,  *セグメンテーション ,  残差 ,  アルゴリズム ,  *大動脈弁 ,  エンドツーエンド方式 ,  *計算機トモグラフィー ,  三次元
準シソーラス用語： 自動セグメンテーション ,  外科医 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 大動脈弁 ,  3Dセグメンテーション ,  注意誘導復号器

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： 3D ,  CTスキャン ,  大動脈弁 ,  セグメンテーション ,  拡張 ,  残留 ,  注意 ,  誘導 ,  復号器