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J-GLOBAL ID：201902272101077799   整理番号：19A2511620

深層学習技術を利用した過負荷スパースCDMA検出器

著者 (3件)： 山内友稀 (名古屋工大) ,  高邉賢史 (名古屋工大) ,  和田山正 (名古屋工大)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2019  号： ソサイエティ大会  ページ： ROMBUNNO.A-2-4  発行年： 2019年08月27日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.情報社会の発展にしたがって大容量・高速・低遅延な無線通信技術の開発が必要となってきている.特に従来の直交信号に基づく多元接続方式から非直交信号に基づく多元接続方式であるNOMA (None-Orthogonal Multipl...【本文一部表示】

シソーラス用語： 無線伝送 ,  *CDMA ,  機械学習 ,  過負荷 ,  信号検出器 ,  スパース行列 ,  *多元接続通信
準シソーラス用語： NOMA ,  深層学習 ,  *非直交多元接続通信

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  過負荷 ,  CDMA ,  検出器