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J-GLOBAL ID：201902272290748789   整理番号：19A2733723

回転不変性を有する適応型Particle Swarm Optimization

Adaptive Particle Swarm Optimization with Rotational Invariance

著者 (2件)： 熊谷渉 (首都大学東京) ,  安田恵一郎 (首都大学東京)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 139  号： 10  ページ： 1201-1214(J-STAGE)  発行年： 2019年 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ブラックボックス最適化などの様々な環境に適用されるため,メタヒューリスティックスにはロバスト性と適応性が必要である。本論文では,回転不変性を相関的に用いる粒子群最適化(CRI-PSO)にパラメータ調整則を追加し,適応性を改良してロバスト性を維持するために適応CRI-PSOを開発した。最初に,探索状態を評価する指標として群の活性度を用い,強化と多様化に基づいてCRI-PSOのパラメータを分析した。次に,パラメータ調整則を探索状態の評価と制御に基づくようにした。この規則では,パラメータを適応的に調整することにより,強化と多様化を実現するための探索状態を制御した。また,PSOが持たない解空間のいくつかの変換不変性を適応型CRI-PSOが満足するように,この規則を設計した。適応型CRI-PSOの性能(ロバスト性および適応性)を,標準的なベンチマーク関数に対する数値実験を通して,3つのタイプの従来のPSOと適応型CRI-PSOを比較することにより検証した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *回転不変性 ,  *最適化 ,  *発見的方法 ,  ロバスト性 ,  適応性 ,  解析 ,  調整 ,  評価
準シソーラス用語： パラメータ解析 ,  *メタヒューリスティクス ,  状態評価 ,  調整法 ,  *粒子群最適化

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分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

引用文献 (40件)：

• (1) 相吉英太郎・安田恵一郎 編著:「メタヒューリスティクスと応用」,電気学会,オーム社(2007)
• (2) I. Boussaïd, J. Lepagnot, and P. Siarry: “A Survey on Optimization Metaheuristics”, Information Sciences, Vol. 237, pp. 82-117, Elsevier Publisher (2013), DOI: 10.1016/j. ins. 2013.02.041
• (3) X. S. Yang: “Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms”, Second Edition, Luniver Press (2010)
• (4) J. Kennedy and R. C. Eberhart: “Particle Swarm Optimization”, Proc. of IEEE Int. Conference on Neural Networks, Vol. 4, pp. 1942-1948 (1995)
• (5) R. M. Storn and K. V. Price: “Differential Evolution-A Simple and Efficient Heuristic for Global Optimization over Continuous Space”, Journal of Global Optimization, Vol. 11, No. 4, pp. 341-359 (1997)

タイトルに関連する用語 (1件)： 回転不変性