健康経済学における離散選択実験:過去,現在,未来【JST・京大機械翻訳】

Soekhai Vikas; Soekhai Vikas; Bekker-Grob Esther W.; Ellis Alan R.; Vass Caroline M.

文献

J-GLOBAL ID：201902272507465379 整理番号：19A0983531

健康経済学における離散選択実験:過去,現在,未来【JST・京大機械翻訳】

Discrete Choice Experiments in Health Economics: Past, Present and Future

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資料名：
巻： 37 号： 2 ページ： 201-226 発行年： 2019年
JST資料番号： W4842A ISSN： 1170-7690 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：文献レビュー発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

離散選択実験(DCEs)は,健康に対する選好を定量化する方法としてますます提唱されている。しかし,サポートの増加は必ずしも品質の向上をもたらさない。特定のレビューがある状況で行われているが,健康関連DCEsの科学の一般的状態に関する最近の記述は存在しない。本論文の目的は,すべての健康関連DCEsを同定し,傾向,現在の実践および将来の課題の記述を提供するために,以前のレビュー(1990~2012)を更新することであった。2013年と2017年の間に公表された健康関連の経験的DCEsを同定するために系統的な文献レビューを行った。探索戦略とデータ抽出は,追加の抽出分野が組み込まれたが,傾向の報告を可能にするために以前のレビューを複製した。生成した7877の抽出物のうち,301の研究が包含基準を満たし,データ抽出を行った。一般的に,1年当たりのDCEsの総数は増加し続け,より広い範囲の適用と地理的範囲の増加を伴った。関連ソフトウェア(例えばN遺伝子)によるより洗練された設計(例えばD効率)を用いて報告された研究。より洗練された計量経済モデルを用いる傾向も継続した。しかし,多くの研究は不十分な詳細を有する洗練された方法を提示した。定性的研究法は,属性とレベルを同定するための一般的なアプローチである。健康経済学における経験的DCEsの使用は成長し続けている。しかし,方法論的詳細の不十分な報告は品質評価を阻害する。これは,結果における意思決定者の信頼性とそれらの発見に対する能力を低下させる可能性がある。健康関連のDCE結果を意思決定に統合する方法は,将来の研究のための重要な分野である。Copyright 2018 The Author(s) Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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公衆衛生 , 医療制度 , 口腔衛生学 , 食品一般

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