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J-GLOBAL ID：201902272580473848   整理番号：19A2092325

変異解析による図書館API誤用の曝露【JST・京大機械翻訳】

Exposing Library API Misuses Via Mutation Analysis

著者 (6件)： Wen Ming (The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong, China) ,  Liu Yepang (Shenzhen Key Laboratory of Computational Intelligence Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China) ,  Wu Rongxin (The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong, China) ,  Xie Xuan (Sun Yat-sen University) ,  Cheung Shing-Chi (The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong, China) ,  Su Zhendong (ETH Zurich, Switzerland & UC Davis, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICSE  ページ： 866-877  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 図書館APIsの誤用は普及しており,しばしばソフトウェア衝突と脆弱性問題につながる。図書館APIミスを検出するために,様々な静的解析ツールが提案されている。それらはしばしば多数の正しいAPI使用例から頻繁なパターンをマイニングすることを含み,実際には得ることが困難である。それらはまた,頻繁な使用パターンからの偏差が誤用を示すという過剰に単純化された仮定により,低い精度を被る。API誤用パターンの発見に関する2つの観測を行った。最初に,APIミスを対応する正しい使用の突然変異体として表現することができた。第二に,突然変異体が誤使用を導入するかどうかを,試験一式に対して実行し実行情報を分析することによって検証することができる。これらの観察に基づいて,突然変異解析を介してAPI誤用パターンを発見する最初のアプローチであるMutApiを提案した。正しい利用に基づくAPI誤用を効果的に模倣するために,著者らは最初に,API誤用の一般的特性によって触発された8つの効果的突然変異演算子を設計した。MutApiは,これらの突然変異演算子をクライアントプロジェクトの集合に適用することにより突然変異体を生成し,関連するスタックトレースと同様に突然変異試験を収集する。誤使用パターンは,収集した情報に基づいてAPIミスを引き起こす可能性に従って優先順位付けされた死んだ突然変異体から発見される。著者らは,73のポピュラーなJava APIsに関して,16のクライアントプロジェクトにMutApiを適用した。結果は,MutApiが,0.78の高い精度で,実質的API誤用パターンを発見することができることを示した。また,それは,最先端技術を上回るMuBenchベンチマークに関する0.49の想起を達成した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 簡素化 ,  *突然変異 ,  ソフトウェア ,  ベンチマーク ,  Java ,  突然変異演算子 ,  *変異解析 ,  静的コード解析 ,  改変
準シソーラス用語： 最先端技術 ,  静的解析 ,  脆弱性 ,  *誤用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 変異解析 ,  図書館 ,  API ,  誤用 ,  曝露