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J-GLOBAL ID：201902272674717246   整理番号：19A1373199

リニューアルした「AI渋滞予知」東京湾アクアラインにおける渋滞予測実証実験 30分ごとの予測所要時間・予測交通需要を情報提供

著者 (2件)： 鎌田恭典 (東日本高速道路 道路管制セ) ,  寺田雅之 (NTTドコモ 先進技研)
資料名： 道路  (Road Engineering & Management Review)
号： 939  ページ： 42-43  発行年： 2019年06月01日 
JST資料番号： G0078A  ISSN： 0012-5571  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・東京湾アクアラインにおいて渋滞予測情報を提供する「AI渋滞予知」の紹介。
・アクアラインの概要と交通状況,リアルタイム人口統計と渋滞発生状況の関係を人口知能で学習し開発した「AI渋滞予知」とその実証実験,AI渋滞予知で向上した予測精度。
・更なる機能向上を目指してリニューアルしたAI渋滞予知,リニューアル前後の提供情報内容と所要時間誤差等を提示。

シソーラス用語： *交通混雑 ,  人工知能 ,  *交通予測 ,  *横断道路 ,  高速道路 ,  交通情報 ,  交通需要 ,  旅行時間 ,  実証実験 ,  情報サービス
準シソーラス用語： 交通渋滞 ,  *渋滞予測 ,  情報提供 ,  *東京湾アクアライン

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

引用文献 (2件)：

• https://www.drivetraffic.jp/
• https://www.driveplaza.com/area/kanto/traffic/aqualine

タイトルに関連する用語 (8件)： リニューアル ,  AI ,  予知 ,  東京湾アクアライン ,  予測 ,  実証実験 ,  交通需要 ,  情報提供