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J-GLOBAL ID:201902272691370169   整理番号:19A1631972

うつ病関連トランスクリプトームプロファイルのネットワーク解析【JST・京大機械翻訳】

Network Analysis of Depression-Related Transcriptomic Profiles
著者 (7件):
資料名:
巻: 21  号:ページ: 143-149  発行年: 2019年 
JST資料番号: W1832A  ISSN: 1535-1084  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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Major抑うつ障害は,罹患率と死亡率の増加に関連する一般的な衰弱性疾患である。しかしながら,欝病の基礎となる分子機構はほとんど知られていない。本研究では,アルツハイマー病ニューロイメージング開始(ADNI)からのデータを用いて,欝病と血液遺伝子発現との関連を検討した。欝病は老人性欝病尺度により測定し,血液遺伝子発現はAffymetrixヒトゲノムU219アレイにより測定した。線形回帰を用いて,遺伝子発現と鬱病の間の関連性をテストし,モデルを年齢と性別に対して調整した。総計671名の参加者を本研究に含めた(平均年齢75±8歳,女性43.2%)。著者らは,3つの遺伝子が,COL1A2(P=8.9×10~8),RNF150(P=1.4×10~7)およびCTGF(P=8.3×10~7)を含む鬱病と関連していることを見出した。相互作用ネットワークを構築し,経路解析により,多くの抑制関連遺伝子がニューロトロフィンシグナル伝達経路(P=2.1×10~7)に関与していることを示した。将来の研究は,著者らの知見を検証し,さらに欝病の潜在的機構を調査するために必要である。Copyright 2019 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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神経の基礎医学 
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