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J-GLOBAL ID：201902272833330227   整理番号：19A2529887

シリアル結晶学データ選別アルゴリズム研究【JST・京大機械翻訳】

Research on serial crystallography data screening algorithm

著者 (2件)： Qian Yueqi (中国科学院上海応用物理研究所 上海 201800;中国科学院大学 北京 100049) ,  Liu Bo (中国科学院高等研究院 上海 201210)
資料名： He Jishu  (He Jishu)
巻： 42  号： 8  ページ： 6-10  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2034A  ISSN： 0253-3219  CODEN： NUTEDL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： シリアルフェムト秒結晶学において、多種の機械学習に基づく方法を用いてデータを選別分類することができ、結晶実験において、自動化画像処理と畳込みニューラルネットワークを用いて結晶回折図中のブラッグ点を検出し、無効な実験データを除去した。異なるサンプルに対して、様々な機械学習方法を採用し、数回の実験とシミュレーションを行い、実験予測結果の精度が異なる原因を分析した。結果により、多くの方法において、畳込みニューラルネットワークは高い予測精度を得られるが、線形方法はあるサンプルに対して良好な精度しか持たないが、両者は従来の探点アルゴリズムより優れていることが分かった。X線自由電子レーザー(X-rayFreeElectronLaser,XFEL)実験に有効かつ便利なデータ選別ツールを提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フェムト秒 ,  機械学習 ,  画像処理 ,  線形性 ,  *結晶学 ,  *アルゴリズム ,  回折 ,  自動化 ,  *結晶 ,  予測 ,  X線自由電子レーザ
準シソーラス用語： 予測精度 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Free electron laser ,  Serial crystallography ,  Machine learning

分類 (5件)： 素粒子・核物理実験計測用エレクトロニクス  (BE01020Q) ,  電磁場中の粒子の運動及び放射  (BD01030Y) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  放射線検出・検出器  (AD08020J) ,  その他の線源の利用  (MC01060N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 結晶学 ,  選別 ,  アルゴリズム ,  研究