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J-GLOBAL ID:201902272977426193   整理番号:19A0969329

マウスは音素を学習できる【JST・京大機械翻訳】

Mice can learn phonetic categories
著者 (2件):
資料名:
巻: 145  号:ページ: 1168-1177  発行年: 2019年 
JST資料番号: C0249A  ISSN: 0001-4966  CODEN: JASMAN  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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音声は音響信号の極端な変動にもかかわらず,一連の比較的不変な音素として知覚される。ほぼ同一の音素として認識するために,音響パラメータの範囲にわたって連続的に変化する音声音を聴覚システムによって知覚的に離散化しなければならない。離散カテゴリーの有限数に対する未分化感覚情報のそのような多対一マッピングは,知覚において普遍的である。音声認識の多くの機構的モデルが提案されているが,それらは神経生物学的データによりほとんど制約されていない。現在の人間の神経生理学的方法は,それを提供するために必要な空間時間分解能を欠いている。すなわち,音声はあまりに速く,含まれる神経回路はあまりにも小さい。本研究は,マウスが一般化可能な音声カテゴリを学習することができ,従って音声認識のモデルとして役立つことを実証した。マウスは,子音を識別するために学習され,新しい母音コンテキストと話者を通して一般化された子音アイデンティティを認識し,真のカテゴリー学習と一致した。それらのために利用可能な神経回路を探査するための強力な遺伝的および電気生理学的ツールを与えられたマウスモデルは,音声知覚の機構的理解を強力に強化する可能性を有する。Copyright 2019 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  聴覚 
タイトルに関連する用語 (3件):
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