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J-GLOBAL ID：201902272988589434   整理番号：19A0537139

κ中心点クラスタリングに基づく定常状態電力品質早期警戒閾値研究【JST・京大機械翻訳】

Early warning thresholding of steady-state power quality based on κ-medoids clustering

著者 (5件)： Liu Jianhua (中国鉱業大学電气与動力工程学院,江蘇徐州,221008) ,  Liu Yanmei (中国鉱業大学電气与動力工程学院,江蘇徐州,221008) ,  Feng Chunchun (中国鉱業大学電气与動力工程学院,江蘇徐州,221008) ,  Li Jincheng (中国鉱業大学電气与動力工程学院,江蘇徐州,221008) ,  Zhang Yixiu (中国鉱業大学電气与動力工程学院,江蘇徐州,221008)
資料名： Diance yu Yibiao  (Diance yu Yibiao)
巻： 55  号： 23  ページ： 41-45  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3447A  ISSN： 1001-1390  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 定常状態電力品質の早期警戒閾値の研究は,電力品質の早期警戒システム開発に適している。定常状態電力品質の早期警戒閾値決定法の複雑な単一問題に照準を定めて,κ中心点クラスタリングに基づく定常状態電力品質閾値決定法を提案した。提案方法は電力品質データのクラスタリング分析に基づき、距離の平方和誤差をクラスタリング品質の尺度とし、閾値によって確定する実際情況をk=2とし、自然にすべてのデータを正常類と異常類に分類し、それに基づいて閾値の選択を行った。実験結果は,電力品質閾値を決定する問題において,提案方法が効果的で効率的であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *品質 ,  *電力品質 ,  *クラスタ化
準シソーラス用語： 早期警戒システム ,  *定常状態 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： 中心点 ,  クラスタリング ,  定常状態 ,  電力品質 ,  早期 ,  警戒 ,  閾値 ,  研究