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文献
J-GLOBAL ID:201902273051015806   整理番号:19A0604837

演奏表情データベースPEDB2nd Editionを用いたフレーズ構造聴取に関する初期検討

著者 (2件):
資料名:
巻: 2019  号: EC-51  ページ: Vol.2019-EC-51,No.21,1-6 (WEB ONLY)  発行年: 2019年02月15日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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音楽演奏者は,楽譜に書かれた作曲家の意図を読み取り,自身の解釈を加えて,音として実体化し,聴取者は,そこから演奏者の個性を聞き取ることができる。当該のジャンルを聞き込んだ聴取者であれば,必ずしも音楽の専門家でなくてもできてしまうプロセスであるが,識別可能な条件,その背景となる情報処理メカニズムについては実はよくわかっていない。この問題への解決への第一歩として,本稿では,フレーズ構造の伝わりやすさ楽曲とそうでない楽曲の判別と,そのための指標構成に関する初期的な検討を実施する。(著者抄録)
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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楽器音響  ,  その他の計算機利用技術 
引用文献 (7件):
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