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J-GLOBAL ID：201902273114264856   整理番号：19A2116811

アマゾンのEC2市場におけるあなたの予約を販売するためのオンラインアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Online Algorithm for Selling Your Reserved IaaS Instances in Amazon EC2 Marketplace

著者 (3件)： Yang Shengsong (Shandong University) ,  Pan Li (Shandong University) ,  Liu Shijun (Shandong University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICWS  ページ： 296-303  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アマゾンEC2のようなクラウドプラットフォームにおいて,ユーザは,コストを節約するために,購買オンデマンドよりもむしろIaaSインスタンスを保存することができる。しかし,予約の後に到着する需要が少ない場合には,予約の廃棄物を招くことがある。現在,アマゾンEC2クラウドによって発射された予約されたインスタンス市場があり,そこでは,ユーザは,未使用の予約のそのような廃棄物を避けるために,それらの未使用の事例を販売することができる。しかし,ユーザにとって,将来の需要に対する情報を知ることなく,それらの事例を最適に販売することは困難であり,そのために,それらの予約を販売した後に,新しい需要が到着するとき,余分なコストを招く。この問題を解決するために,オンライン販売アルゴリズムを本論文において提案して,アマゾンEC2市場における保存された事例におけるクラウド利用者を誘導した。このオンラインアルゴリズムAβが2T/βの有界競合比を保証できることを理論的に証明し,その値は保存されたインスタンスのタイプに特異的である。例としてアマゾンEC2によって提供されたi3大事例を取り上げて,競争比率は1年の期間に対するその価格決定規則の下で3.36である。最後に,実際のアプリケーションから収集した作業負荷データを用いた広範な実験により,このオンラインアルゴリズムの有効性を検証し,IaaSプラットフォームにおけるクラウドユーザに対して非常に費用効果が高いことを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 廃棄物 ,  応用プログラム ,  有効性 ,  *アルゴリズム ,  購買
準シソーラス用語： 費用対効果 ,  ディシジョンルール ,  競合比 ,  有界 ,  *オンライン ,  IaaS ,  オンデマンド ,  *オンラインアルゴリズム ,  *アマゾン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 市場 ,  予約 ,  販売 ,  オンラインアルゴリズム