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J-GLOBAL ID：201902273283547660   整理番号：19A1353698

重み付きSchattenpノルム最小化に基づく磁気共鳴画像再構成法研究【JST・京大機械翻訳】

The Research of MRI Reconstruction Method by Using Weighted Schatten P-Norm Minimization

著者 (5件)： Jiang Mingfeng (浙江理工大学信息学院,浙江杭州,310018) ,  Lu Liang (浙江理工大学信息学院,浙江杭州,310018) ,  Wu Long (浙江理工大学信息学院,浙江杭州,310018) ,  Xu Wenlong (中国計量大学生物医学工程系,浙江杭州,310018) ,  Wang Yaming (浙江理工大学信息学院,浙江杭州,310018)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 47  号： 4  ページ： 784-790  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,磁気共鳴画像の非局所的自己相似性を用いて,重み付きSchattenpノルム最小化(WSNM)に基づく磁気共鳴画像再構成アルゴリズムを提案した。Schattenpノルムと異なるランク要素の重要性の加重因子を結合して、磁気共鳴画像再構成過程の低ランク制約を実現した。また、交替方向乗数アルゴリズム(AlternatingDirectionMethodofMultipliers,ADMM)を用いて、WSNM磁気共鳴画像再構成に基づく非凸最小化問題を解明した。実験結果は,最近の磁気共鳴再構成アルゴリズムと比較して,WSNMに基づくMR画像再構成法がより良い再構成効果を持ち,より高いピーク信号対雑音比(PeakSignaltoNoiseRatio)が得られることを示した。PSNRとより良い構造類似性(StructuralSimilarity,SSIM)。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *画像再構成 ,  最小化問題 ,  *再構成 ,  自己相似性 ,  凸形 ,  *NMRイメージング ,  *磁気共鳴 ,  *ノルム ,  類似性
準シソーラス用語： ピーク信号対雑音比 ,  加重 ,  再構成アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ノルム ,  最小化 ,  磁気共鳴画像 ,  研究