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J-GLOBAL ID：201902273351029028   整理番号：19A1632375

人工蜂コロニー(ABC)アルゴリズムに基づく方法によるDNA配列における保存領域の発見【JST・京大機械翻訳】

Discovery of conserved regions in DNA sequences by Artificial Bee Colony (ABC) algorithm based methods

著者 (2件)： Karaboga Dervis (Department of Computer Engineering, Erciyes University, Kayseri, Turkey) ,  Aslan Selcuk (Department of Computer Engineering, Ondokuz Mayis University, Samsun, Turkey)
資料名： Natural Computing  (Natural Computing)
巻： 18  号： 2  ページ： 333-350  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4770A  ISSN： 1572-9796  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる種から抽出したゲノム配列間の保存領域は,転写と翻訳過程の複雑な調節機構に関する重要な情報を与える。しかしながら,短いDNAセグメントおよびモチーフと呼ばれるこれらの調節領域の同定は,バイオインフォマティクスにおける主要な課題である。新しく配列されたゲノムデータの雪崩と調節機構の特性の理解の進展により,迅速で正確なモチーフ発見技術の開発,あるいは既存のモデルに関するかなりの精密化の必要性がまだある。本論文において,著者らは2つの異なる人工的Beeコロニーアルゴリズムベースのモチーフ発見技術を提示して,それらの連続的で並列化された実装を調査した。3つの実際のデータセットに関する実験研究は,提案した方法が,予測したモチーフの類似性値に関して,他のメタ発見的方法より優れていることを示した。Copyright 2018 Springer Science+Business Media B.V., part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似性 ,  ゲノム ,  調節遺伝子 ,  精密化 ,  発見的方法 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： モチーフ発見 ,  バイオインフォマティクス ,  DNA断片 ,  ゲノム配列 ,  *DNA配列 ,  *人工ハチコロニー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： モチーフ発見 ,  メタヒューリスティックス ,  人工蜂コロニーアルゴリズム

分類 (2件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  遺伝子の構造と化学  (EC02020U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工蜂コロニー ,  ABC ,  アルゴリズム ,  DNA配列 ,  保存 ,  発見