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J-GLOBAL ID：201902273369777731   整理番号：19A2501527

航空交通管制組織における注意深い組織化構成の調査と運用【JST・京大機械翻訳】

Investigating and operationalising the mindful organising construct in an Air Traffic Control organisation

著者 (4件)： Callari Tiziana C. (Centre for Innovative Human Systems (CIHS), School of Psychology, Trinity College Dublin, Dublin, Ireland) ,  McDonald Nick (Centre for Innovative Human Systems (CIHS), School of Psychology, Trinity College Dublin, Dublin, Ireland) ,  Kirwan Barry (Eurocontrol Experimental Centre, Bretigny-sur-Orge, France) ,  Cartmale Keith (Maastricht Upper Area Control Centre (MUAC), Eurocontrol, Maastricht, the Netherlands)
資料名： Safety Science  (Safety Science)
巻： 120  ページ： 838-849  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0879A  ISSN： 0925-7535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 少数の組織化は,潜在的な失敗,逸脱,および大きな望ましくないイベントの発達を予測する可能性のある驚くことを認識するためのコミットメントを強調する。この社会的プロセスは,フロントラインオペレータによる広範なリアルタイム通信と相互作用によって供給される。したがって,これらの人間のプロセスと関係を通して安全性が達成される。しかし,組織化が実際に行われるべきか?著者らは,多くの長年の安全性(すなわち,非常に低い数の重大事故)に対して報告されている,大気交通管制(ATC)組織化のMaastricht上部地域制御センター(MUAC)において,これを調査した。単一事例研究アプローチを用いて,その現実の文脈内での現象の詳細な記述と理解を支援した。少数の組織化原理は,データ収集のためのプロトコルとその複数の情報源(半構造化インタビュー,観察,研究会,文書,使用中の現在のツールの分析)を設計するために追跡された。データ三角形分割とQualitativeデータ解析(QDA)のためのソフトウェアの利用は,データ信頼性と妥当性の達成をサポートした。結果は,場所における現在の安全性のある組織化の描像を提供し,方法の安全性手順とプロセスを評価し,弱い信号が検出されて,記録されて,分析される範囲,最良の実践/勧告が実行される方法,および情報フローの全体的品質を提供する。本研究の結果は,組織学的観点から,少数の組織構築における改善を示唆した。これは,少数の組織化を維持するために,どんな組織化に対してより明確なガイダンスを提供することができるモデルを進めるための要件の定義のための道を開く。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *交通制御 ,  *航空輸送 ,  データ解析 ,  オペレータ ,  面接調査 ,  データ収集 ,  *航空交通管制 ,  ソフトウェア ,  情報源 ,  安全性 ,  品質 ,  相互作用 ,  事例研究
準シソーラス用語： リアルタイム通信 ,  コミットメント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 集団的注意 ,  安全性 ,  鋭い末端演算子 ,  航空 ,  事例研究 ,  ヒューマンファクタ

分類 (2件)： 安全管理  (KB06000D) ,  産業衛生,産業災害  (GB05000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 航空交通管制 ,  組織 ,  注意 ,  組織化 ,  調査 ,  運用