文献

J-GLOBAL ID：201902273370201331   整理番号：19A2119773

ウェーブレット理論とフレーム理論を組み合わせた二次元主成分分析に基づく画像認識【JST・京大機械翻訳】

Image Recognition Based on Two-Dimensional Principal Component Analysis Combining with Wavelet Theory and Frame Theory

著者 (4件)： Tao Pingping (College of Electrical Engineering, Henan University of Technology, Zhengzhou, China) ,  Feng Xiaoliang (College of Electrical Engineering, Henan University of Technology, Zhengzhou, China) ,  Wen Chenglin (College of Electrical Engineering, Henan University of Technology, Zhengzhou, China) ,  Wen Chenglin ( School of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China)
資料名： Journal of Control Science and Engineering (Web)  (Journal of Control Science and Engineering (Web))
巻： 2018  ページ： Null  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7764A  ISSN： 1687-5249  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像認識率を改善するキーは画像特徴の抽出にある。本論文では,ウェーブレット理論およびフレーム理論と組み合わせた二次元主成分分析である強い雑音背景における類似特徴を有する画像に対する特徴抽出法を提案した。画像が人工と環境ノイズによって影響を受けることを考慮して,本論文のアルゴリズムは,多くのアルゴリズムの改良を考慮した。最初に,画像を特徴強化に基づく画像強調によって前処理した。画像をウェーブレット変換によって処理した。次に,前処理画像行列を用いて固有ベクトルを得て,固有ベクトルをフレームで補間して,フレーム理論においてより十分な情報を作り,画像上の特徴をより良く抽出した。最後に,このアルゴリズムを標準ORL顔認識データベースにおける他のアルゴリズムと比較した。提案したアルゴリズムの妥当性を得るために,シミュレーション実験による認識率と認識時間の比較を行った。Copyright 2018 Pingping Tao et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *主成分分析 ,  画像強調 ,  *画像 ,  *画像認識 ,  画像特性 ,  シミュレーション ,  *波束 ,  *二次元 ,  特徴抽出 ,  前処理 ,  雑音 ,  固有ベクトル ,  アルゴリズム ,  ウェーブレット変換
準シソーラス用語： 認識率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (16件)：

• J. Yang, D. Zhang, A. F. Frangi, "Two-dimensional PCA: a new approach to apperence -based face representation and recognition," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 26, no. 1, pp. 131-137, 2004.
• H. Guo-hui, G. Jun-ying, "Application study for 2DPCA in face recognition," Computer Engineering and Design, vol. 27, no. 24, pp. 4667-4673, 2006.
• D. Zhang, Z. Zhou, "Tow-Directional Tow-Dimensional PCA for Efficient Face Representation and Recognition," Neurocomputing, vol. 69, no. 3, pp. 224-231, 2005.
• T. Ziyou, "Liang Jing. Face Recognition Based on Linear Transformation Theory," Journal of Jishou University, vol. 32, no. 3, pp. 55-58, 2011.
• L. Wang, X. Wang, X. Zhang, J. Feng, "The equivalence of two-dimensional PCA to line-based PCA," Pattern Recognition Letters, vol. 26, no. 1, pp. 57-60, 2005.

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェーブレット ,  理論 ,  主成分分析 ,  画像認識