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J-GLOBAL ID：201902273460548805   整理番号：19A0492558

地すべり感受性マップのためのAHPとエントロピーに基づくファジィ総合評価法【JST・京大機械翻訳】

A Fuzzy Comprehensive Evaluation Method Based on AHP and Entropy for a Landslide Susceptibility Map

著者 (5件)： Zhao Hongliang (School of Engineering and Technology, China University of Geosciences (Beijing), Beijing 100083, China) ,  Yao Leihua (School of Engineering and Technology, China University of Geosciences (Beijing), Beijing 100083, China) ,  Mei Gang (School of Engineering and Technology, China University of Geosciences (Beijing), Beijing 100083, China) ,  Liu Tianyu (School of Engineering and Technology, China University of Geosciences (Beijing), Beijing 100083, China) ,  Ning Yuansong (Beijing General Research Institute of Mining & Metallurgy, Beijing 100160, China)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 19  号： 8  ページ： 396  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地すべりは山岳地帯における自然災害の一般的なタイプである。地質学,地形学および気候条件の総合的影響の結果として,山岳地帯における地滑り災害に対する感受性は明らかな地域主義を示す。地域の地滑り感受性の評価は,山岳住民の生活にリスクを減らすのを助けることができる。本論文では,Shannonエントロピー理論,ファジィ包括的方法,および解析的階層プロセス(AHP)を用いて,主観的および客観的重みを組み合わせて,地滑り感受性評価モデリングのための可変型重み付けを実証した。さらに,単一因子感度解析に基づいて,地滑り感受性評価のための厳密な基準を確立した。8つの影響因子を,Shan’xi省(Shan’xi省)の研究のために選択した:岩石学,レリーフ振幅,斜面,側面,斜面形態,高度,年平均降雨量,および河川への距離。本論文では,提案した方法の利点を検証するために,地滑り指数,予測精度P,R指数および曲線下面積を用いた。結果は,地滑り災害感受性の提案したモデルが,より多くの客観的で正確な地滑り感受性地図を作り出すのを助けることができることを示した。それはオリジナルのデータから情報を活用するだけでなく,専門家の知識と意思決定者の意見を反映した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 感度解析 ,  *地滑り ,  気象条件 ,  自然災害 ,  山岳地 ,  住民 ,  *感受性 ,  重みづけ ,  *曖昧さ ,  山岳 ,  降雨量 ,  モデリング ,  河川 ,  *エントロピー
準シソーラス用語： 予測精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Shannonエントロピー ,  ファジィ総合評価 ,  AHP ,  地すべり

分類 (2件)： 斜面安定,掘削変形  (RA03070L) ,  自然災害  (RA02030M)

引用文献 (41件)：

• Zhang, J.; Gurung, D.R.; Liu, R.; Murthy, M.S.R.; Su, F. Abe Barek landslide and landslide susceptibility assessment in Badakhshan Province, Afghanistan. Landslides 2015, 12, 597-609.
• Pourghasemi, H.; Moradi, H.; Aghda, S.F. Landslide susceptibility mapping by binary logistic regression, analytical hierarchy process, and statistical index models and assessment of their performances. Nat. Hazards 2013, 69, 749-779.
• Günther, A.; Reichenbach, P.; Malet, J.P.; Van Den Eeckhaut, M.; Hervás, J.; Dashwood, C.; Guzzetti, F. Tier-based approaches for landslide susceptibility assessment in Europe. Landslides 2013, 10, 529-546.
• Chen, J.; Li, Y.; Zhou, W.; Iqbal, J.; Cui, Z. Debris-Flow Susceptibility Assessment Model and Its Application in Semiarid Mountainous Areas of the Southeastern Tibetan Plateau. Nat. Hazards Rev. 2017, 18, 05016005.
• Dou, J.; Yamagishi, H.; Pourghasemi, H.R.; Yunus, A.P.; Song, X.; Xu, Y.; Zhu, Z. An integrated artificial neural network model for the landslide susceptibility assessment of Osado Island, Japan. Nat. Hazards 2015, 78, 1749-1776.

タイトルに関連する用語 (6件)： 地すべり ,  感受性 ,  マップ ,  AHP ,  エントロピー ,  ファジィ総合評価