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J-GLOBAL ID：201902273745298840   整理番号：19A2719829

走査マッチングとビームポインティングに基づくMMWシーカーのための目標同定の達成【JST・京大機械翻訳】

Achieving Target Identification for the MMW Seeker based on Scanning Matching and Beam Pointing

著者 (4件)： Lu Fugang (Xi’an Modern Control Technology Research Institute,,,Xi’an,,China,710065) ,  Chen Shichao (Xi’an Modern Control Technology Research Institute,,,Xi’an,,China,710065) ,  Liu Junsheng (Xi’an Modern Control Technology Research Institute,,,Xi’an,,China,710065) ,  Liu Ming (School of Computer Science,Shaanxi Normal University,,Xi’an,,China,710119)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IGARSS  ページ： 2236-2239  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑な土地背景におけるターゲット認識の問題に焦点を合わせて,本論文では,走査相関とビームポインティングを用いたターゲット同定法を提案した。地上クラッタの複雑な散乱特性を考慮して,範囲と角度に関連する相関閾値を,偽目標を除去するために設定した。最初に,シーカー走査を,左から右に2回実行し,次に,右から左にかけて,地上クラッタの負の影響を除去した。範囲と角度を含む走査中の検出ターゲットの情報を保存した。高分解能レンジプロファイル(HRRP)に基づいて,ポイントまたはボディ同定を実現した。最後に,誤差分布領域を,火災制御システムからのビームポインティング情報と結合することによって計算した。ターゲット同定は,最も近いターゲットを見つけることによって実現した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *走査 ,  *マッチング ,  *トラッキング装置 ,  土地 ,  高分解能 ,  物体認識 ,  火災 ,  制御系 ,  クラッタ
準シソーラス用語： 散乱特性 ,  *ポインティングデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 走査 ,  マッチング ,  シーカー ,  目標 ,  同定