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J-GLOBAL ID：201902273752850827   整理番号：19A0987837

声帯結節を有する小児における音響および電気声門音声分析に対するRBH聴覚知覚尺度の関係【JST・京大機械翻訳】

Relation of RBH Auditory-Perceptual Scale to Acoustic and Electroglottographic Voice Analysis in Children With Vocal Nodules

著者 (2件)： Szklanny Krzysztof (Multimedia Department, Polish -Japanese Academy of Information Technology, Warsaw, Poland) ,  Wrzeciono Piotr (Faculty of Applied Informatics and Mathematics, Warsaw University of Life Sciences-SGGW, Warsaw, Poland)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 7  ページ： 41647-41658  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,音響パラメータと電気声門(EGG)検査の両方に基づいて,声帯を有する小児に対する粗さ,息切れ,声声(RBH)スケールに関する音声品質予測の実現可能性の分析を提示することであった。この目的を達成するための第一段階は,患者からの音声記録,EGG信号,医療診断,および上記のスケールにおける音声品質の分類を含む専用データベース,音声病理学解析データベース(VPADB)の作成を含んでいる。データベースは患者の年齢と性別に関するデータも含んでいる。次のステップは,統計解析を実行して,ピーク傾斜と正規化振幅指数のような客観的パラメータの値と音声品質の分類の間の関係をテストすることを含んだ。本研究では,57名の声帯と37名の健常者の音声記録を用いた。RBH分類は,2つの独立した音声専門家によって行われた。音声信号パラメータを用いて,粗さとho声に関するエキスパート評価を予測できることが分かった。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音声信号 ,  呼吸困難 ,  *子供 ,  *聴覚 ,  予測 ,  正規化 ,  データベース ,  *音声分析 ,  *音響 ,  *声門 ,  *声帯
準シソーラス用語： 健常者 ,  性別 ,  音声記録 ,  音声品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 声帯結節 ,  小児 ,  音響 ,  声門 ,  音声分析 ,  尺度