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J-GLOBAL ID:201902273823873043   整理番号:19A1113158

遠隔健康モニタリングにおける臨床画像のセキュリティと完全性のためのChaosベース強化RC5アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Chaos Based Enhanced RC5 Algorithm for Security and Integrity of Clinical Images in Remote Health Monitoring
著者 (5件):
資料名:
巻:ページ: 52858-52870  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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遠隔健康モニタリングの需要は,世界人口が成長するにつれて医師/患者比率の減少により近い将来に有意に増加するであろう。遠隔健康モニタリングにおいて,主要な目標の1つは,地理的に離れた場所で患者のデータを臨床専門家に送ることである。このシナリオにおいて,患者の臨床情報に対するセキュリティの実装の重要性は増加し,そのため,これは未認定の人により変更されても読まれることもできなかった。Rivest Cifer(RC5)アルゴリズムは安全で単純な暗号化アルゴリズムである。その単純さ,高速暗号化,および低メモリ要件のために,それはボディエリアネットワーク(BAN)のような資源制約環境のための適切なブロック暗号と考えられているが,それは貧弱な拡散による様々な攻撃によって破壊される。本論文では,ラウンドキーが2次元カオスマップに基づいて生成され,暗号化と復号化プロセスの間の対称キーとして使用されるRC5のためのカオスベースのキースケジューリングアルゴリズムを提案した。暗号フィードバックモードを適用して,暗号の拡散特性をさらに増加させた。このカオスベースのキーは非常に難しく,暗号は非常に困難である。提案した暗号の厳密なセキュリティ解析をいくつかの攻撃に対して実行した。実験結果は,このアプローチの影響が,重要な臨床画像に適用した場合,BANの場合に従来のセキュリティ機構よりも著しく優れていることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
データ保護  ,  図形・画像処理一般  ,  符号理論 

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