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J-GLOBAL ID:201902273891579636   整理番号:19A2024760

システムダイナミックスとマルコフ連鎖に基づく小売電力市場における電力需要と市場共有の予測【JST・京大機械翻訳】

Forecasting the Electricity Demand and Market Shares in Retail Electricity Market Based on System Dynamics and Markov Chain
著者 (7件):
資料名:
巻: 2018  ページ: Null  発行年: 2018年 
JST資料番号: U7803A  ISSN: 1024-123X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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小売電力市場の規制緩和により,消費者は小売電気供給者を自由に選択することができ,市場実体は新しい参入者の数の増加のために激しい競争に直面している。これらの状況の下で,市場シェアが安定化されたとき,すべての市場実体の変化を予測することは,マーケティング決定を行うための供給者にとって重要である。本論文において,市場シェア予測モデルをMarkov連鎖に基づいて確立して,システム動力学モデルを構築して,経済開発,政策因子,環境因子,電力エネルギー置換,および送電網開発である5つの因子の解析に基づいて電力消費を予測した。実際の応用のために,中国の広東省の小売電力市場を選択した。2016年から2020年までの広東省における全体的,産業的,および商業的電力消費を種々のシナリオの下で予測し,主要市場実体の市場シェアをMarkov連鎖モデルを用いて分析した。結果は,直接取引電力が将来の総電力消費の70%から90%を占めることを示した。これは,供給者の意思決定と電力産業の開発のための価値ある参照を提供した。Copyright 2018 Qingyou Yan et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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電力工学・電力事業一般 
引用文献 (45件):

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