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J-GLOBAL ID：201902273919838990   整理番号：19A0516136

デバイス間通信によるクラウド無線アクセスネットワークにおける資源割付【JST・京大機械翻訳】

Resource Allocation in Cloud Radio Access Networks With Device-to-Device Communications

著者 (5件)： Mo Yitao (Key Laboratory of Universal Wireless Communications, Ministry of Education, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Peng Mugen (Key Laboratory of Universal Wireless Communications, Ministry of Education, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Xiang Hongyu (Key Laboratory of Universal Wireless Communications, Ministry of Education, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Sun Yaohua (Key Laboratory of Universal Wireless Communications, Ministry of Education, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Ji Xiaodong (Key Laboratory of Universal Wireless Communications, Ministry of Education, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 1250-1262  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フロントホールにおける負荷を軽減し,送信待ち時間を低減するために,デバイス-デバイス(D2D)通信をクラウド無線アクセスネットワーク(C-RANs)において提示した。動的トラフィック到着と時変チャネル条件を考慮して,D2Dを有するC-RANsにおける資源配分を確率的最適化問題に定式化した。それは全体的スループットを最大化することを目的として,ネットワーク安定性,干渉性,およびフロントホール容量制約を対象とした。Lyapunov最適化技術に基づいて,確率的最適化問題を,混合整数非線形計画問題である遅延認識最適化問題に変換し,そして,モード選択,アップリンクビーム成形設計,および電力制御の3つのサブ問題に分解することができた。最適解を得るために,重み付き最小二乗誤差法と同様に,修正分枝と境界法から成る最適化解を開発した。シミュレーション結果は,D2Dがスループットを改善し,待ち時間を減少させ,C-RANsにおける制約されたフロントホールの負荷を軽減できることを検証した。さらに,提案した解により平均スループット遅延トレードオフを達成できる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スループット ,  最適化 ,  定式化 ,  シミュレーション ,  *資源割付 ,  最適化問題 ,  最適化手法 ,  電力制御 ,  ビーム成形 ,  待ち時間 ,  *通信
準シソーラス用語： 最適解 ,  アップリンク ,  フロントホール ,  *無線アクセスネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： デバイス間通信 ,  クラウド ,  無線アクセスネットワーク ,  資源割付