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J-GLOBAL ID：201902273940876220   整理番号：19A0936303

風力発電予測誤差を考慮した電力系統リスク回避評価モデル【JST・京大機械翻訳】

Assessment Model of Risk Aversion for Power System Considering Wind Power Forecasting Error

著者 (4件)： Chen Jiajia (山東理工大学電气与電子工程学院,山東省zi博市,255049) ,  Zhao Yanlei (山東理工大学電气与電子工程学院,山東省zi博市,255049) ,  Qi Baoxia (山東理工大学電气与電子工程学院,山東省zi博市,255049) ,  Liu Wei (山東理工大学電气与電子工程学院,山東省zi博市,255049)
資料名： Dianli Xitong Zidonghua  (Dianli Xitong Zidonghua)
巻： 43  号： 3  ページ： 163-168  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2510A  ISSN： 1000-1026  CODEN： DXZIE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 風力発電電力の短期間の大幅な変動が電力網の安全安定運転に衝撃を与え、より正確に電力系統の短時間での風力発電の消散情況を評価できるため、風力発電の電力の予測誤差を考慮する必要がある。そのため、本文では、確率区間最適化モデルを提案し、利益とリスクの2つの次元から風力発電予測誤差が電力システムの運行に与える影響を評価し、最適なトレードオフリスクと利益のスケジューリング案を得ることを目的とした。確率区間最適化モデルにおいて、不確定風力発電は確率区間変数とみなされ、即ち各風力発電値は一つの分布確率に対応する。不確実な風力発電と送電網運用の前後に,システムの運用コストの差を,風力分布確率を用いて評価する。次に,最適化目標として利益とリスクに基づく条件の期待値を構築する。最後に,提案した最適化モデルの信頼性,ロバスト性および実用性を,スケジューリングシステムのシミュレーションおよび区間最適化モデルと比較した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  期待値 ,  衝撃 ,  *予測誤差 ,  *電力 ,  スケジューリング ,  操業費 ,  *風力発電 ,  送電系統 ,  安全性 ,  運転 ,  信頼性 ,  不確実性 ,  *風力
準シソーラス用語： 最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 風力発電 ,  予測誤差 ,  電力系統 ,  リスク回避 ,  評価モデル