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J-GLOBAL ID：201902273966127562   整理番号：19A0871117

特徴属性プロファイルを用いたSAR画像の画素ベース分類【JST・京大機械翻訳】

Pixel-Based Classification of SAR Images Using Feature Attribute Profiles

著者 (4件)： Tombak Ayse (Electronics Engineering Department, Gebze Technical University, Kocaeli, Turkey) ,  Turkmenli Ilter (Electronics Engineering Department, Gebze Technical University, Kocaeli, Turkey) ,  Aptoula Erchan (Institute of Information Technologies, Gebze Technical University, Kocaeli, Turkey) ,  Kayabol Koray (Electronics Engineering Department, Gebze Technical University, Kocaeli, Turkey)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 16  号： 4  ページ： 564-567  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 属性プロファイル(AP)は,特に光学的およびハイパースペクトル画像で広く使われている最も顕著なスペクトル空間画素記述ツールの中にある。しかし,それらの利用は,SARデータによって非常に制限された。本稿では,SAR画像のピクセルベース分類に対する最近開発された特徴属性プロファイル(FP)の利用を検討した。強度と振幅のような低レベル特徴と比較して,FPはピクセルの空間情報をうまく組み込んだ高レベル特徴を提供することを示した。実際のTerraSAR-X画像上で得られた分類結果に基づいて,FPsが従来のものと比較して画素をより正確に分類できることを示し,グレイレベル共起行列,指向勾配のヒストグラム,局所二値パターン,およびGaborフィルタのような広く使用されるSAR特徴抽出法を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画素 ,  *画像 ,  特徴抽出 ,  ヒストグラム ,  スペクトル
準シソーラス用語： Gaborフィルタ ,  共起行列 ,  グレイレベル ,  TerraSAR-X ,  空間情報 ,  ハイパースペクトル画像 ,  *SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 属性 ,  プロファイル ,  SAR画像 ,  画素 ,  分類