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J-GLOBAL ID:201902274015416299   整理番号:19A1727641

アブラナ種子のクロロフィル含有量の近赤外スペクトル(NIRS)の迅速検出【JST・京大機械翻訳】

Rapid detection of chlorophyll content in rapeseed based on near infrared spectroscopy
著者 (8件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 126-129  発行年: 2019年 
JST資料番号: C2270A  ISSN: 1007-9084  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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アブラナの機械化収穫のアブラナ種子の葉緑素含有量の不一致は、その加工コストと菜種油の品質に直接影響し、早急に成熟期のアブラナ種子中のクロロフィルの快速非破壊検査技術を確立する必要がある。450の代表的なアブラナのクロロフィル含有量を紫外可視分光法により測定し,近赤外スペクトルデータを収集した。一次導関数と標準正規変数変換の前処理により,競合的適応再重み付けサンプリングアルゴリズムを採用して,波長選択を行い,菜種中のクロロフィル含有量部分最小二乗回帰モデルを確立した。交差検定の結果,菜種におけるクロロフィル含有量予測モデルの検証セットの決定係数は0.9446であり,交差検定の平方自乗平均平方根誤差(RMSECV)は1.36mg/kgであった。研究により、この方法はアブラナの種子中のクロロフィル含有量を正確に予測でき、アブラナの種子品質の迅速な監視に重要な技術サポートを提供できることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (5件):
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油料作物 
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