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J-GLOBAL ID:201902274191142592   整理番号:19A1952861

脳中線シフト測定とその自動化:技術とアルゴリズムのレビュー【JST・京大機械翻訳】

Brain Midline Shift Measurement and Its Automation: A Review of Techniques and Algorithms
著者 (5件):
資料名:
巻: 2018  ページ: Null  発行年: 2018年 
JST資料番号: U7716A  ISSN: 1687-4188  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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脳の正中線シフト(MLS)は,X線,超音波,コンピュータ断層撮影,および磁気共鳴画像を含む様々な画像診断法を用いて測定できる重要な特徴である。中線頭蓋内構造のシフトは,頭蓋内病変,特に外傷性脳損傷,脳卒中,脳腫瘍,および膿瘍の診断に役立つ。頭蓋内圧上昇の徴候として,MLSは頭蓋内腫瘤または腫瘤効果により引き起こされる脳灌流の低下の指標である。頭蓋内腫瘤患者の転帰を予測するためにMLSを用いた研究をレビューした。いくつかの研究において,MLSは臨床的特徴とも相関していた。自動化MLS測定アルゴリズムは,脳画像の評価において人間の専門家を支援するための有意な可能性を有している。対称性ベースのアルゴリズムにおいて,変形した正中線を検出し,その距離をMLSとみなした。ランドマークに基づくものにおいて,MLSは特定の解剖学的ランドマークの同定後に測定された。これらのアルゴリズムを検証するために,これらのアルゴリズムを用いた測定を,人間の専門家によってなされたMLS測定と比較した。与えられた画像研究におけるMLSの測定に加えて,処理前後の多重MLS測定を比較し,質量効果を示すための追加的特徴を開発することを含むMLSの新しい応用があった。将来の研究のための提案を提供した。Copyright 2018 Chun-Chih Liao et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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腫ようの診断  ,  神経系の腫よう 
引用文献 (71件):
  • R. J. Davidson, The asymmetrical brain, MIT press, Cambridge MA, 2002.
  • W. E. Brant, C. A. Helms, Fundamentals of diagnostic radiology, Lippincott Williams and Wilkins, Philadelphia, PA, 4th edition, 2012.
  • J. Harris J.H., "Reflections: Emergency radiology," Radiology, vol. 218, no. 2, pp. 309-316, 2001.
  • J. Motuel, I. Biette, M. Srairi, S. Mrozek, M. M. Kurrek, P. Chaynes, C. Cognard, O. Fourcade, T. Geeraerts, "Assessment of brain midline shift using sonography in neurosurgical ICU patients," Critical Care (London, England), vol. 18, no. 6, pp. 676, 2014.
  • "The Brain Trauma Foundation. The American Association of Neurological Surgeons. The Joint Section on Neurotrauma and Critical Care. Computed tomography scan features," Journal of Neurotrauma, vol. 17, no. 6-7, pp. 597-627, 2000.
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タイトルに関連する用語 (5件):
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