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J-GLOBAL ID：201902274257216575   整理番号：19A2932760

検査工程における水栓ラベル認識システムの構築

Construction of a label recognition system on water valves in the factory inspect process

著者 (4件)： 永見英臣 (岐阜大 大学院) ,  水谷真也 (ミズタニバルブ工業) ,  森田亮介 (岐阜大 工) ,  伊藤聡 (岐阜大 工)
資料名： 日本機械学会論文集(Web)  (Bulletin of the JSME (Web))
巻： 85  号： 879  ページ： ROMBUNNO.19-00158(J-STAGE)  発行年： 2019年 
JST資料番号： U0182B  ISSN： 2187-9761  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,水栓工場の作業現場からのニーズに基づき,検査の1工程の自動化を試みた.対象は水栓に張り付けられるラベルの検査である.指定されたラベルの有無ばかりでなく,湯・水を区別する赤/青ラベルの貼り付け位置などが検査対象となる.従来は「定数管理」という手法で貼り忘れのチェックをしていた.しかし,直接目視した判定ではないこと,位置の検査ができないこと,ラベルを含めた部品を同数準備するのに時間がかかること,などの問題点があった.そこで,目視のかわりに画像によりラベルの有無と貼り付け位置の正誤を判断する手法を導入した.機械学習の一つである物体検出という手法を利用し,複数枚の連続画像から所定回数のラベルが検出されるかで精度の向上を図った.5種類のラベルを合わせて3000枚ほど学習させた結果,3種類のラベルにおいて95%以上の再現率を達成した.(著者抄録)

シソーラス用語： *水栓 ,  *工程 ,  *画像認識 ,  機械学習 ,  検出 ,  画像処理 ,  FA【生産】 ,  *生産性向上 ,  比率
準シソーラス用語： *ラベル認識 ,  検査工程 ,  再現率 ,  物体検出

分類 (2件)： 配管材料,弁  (QD05020E) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 検査工程 ,  水栓 ,  ラベル ,  構築