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J-GLOBAL ID：201902274258800735   整理番号：19A1804701

人工Microbiotaにおけるカナマイシン耐性のリアルタイム動力学を定量化するための分散モデルと結合した赤外分光法【JST・京大機械翻訳】

Infrared Spectroscopy Coupled with a Dispersion Model for Quantifying the Real-Time Dynamics of Kanamycin Resistance in Artificial Microbiota

著者 (5件)： Jin Naifu (Lancaster Environment Centre, Lancaster University, United Kingdom) ,  Paraskevaidi Maria (School of Pharmacy and Biomedical Sciences, University of Central Lancashire, United Kingdom) ,  Semple Kirk T. (Lancaster Environment Centre, Lancaster University, United Kingdom) ,  Martin Francis L. (School of Pharmacy and Biomedical Sciences, University of Central Lancashire, United Kingdom) ,  Zhang Dayi (Lancaster Environment Centre, Lancaster University, United Kingdom)
資料名： Analytical Chemistry  (Analytical Chemistry)
巻： 89  号： 18  ページ： 9814-9821  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0395A  ISSN： 0003-2700  CODEN： ANCHAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 抗生物質の過剰使用は抗生物質耐性遺伝子(ARGs)の広範な誘導をもたらす。臨床または環境試料におけるARGs動力学のリアルタイムモニタリングと迅速予測を可能にするアプローチの開発は緊急課題となっている。振動分光法は,非破壊,高スループット,無標識であるので,微生物相の微生物組成の特性化に向けての理想的な技術である可能性がある。ここでは,減衰全反射Fourier変換赤外(ATR-FT-IR)分光法を用いて,微生物抗生物質耐性を評価するために,人工微生物相におけるカナマイシン耐性の静的および動的組成を定量化するための分光化学ツールを開発した。二次分化をスペクトルバイオマーカーの同定に導入し,主成分分析とそれに続く線形判別分析(PCA-LDA)を用いて全スペクトル特性の多変量解析を行った。PCA-LDAと結合した数学的分散モデルの計算結果は,設計した微生物相構造と高い類似性を示し,静的処理において有意差はなかった(P>0.05)。さらに,本モデルはカナマイシン圧力下での人工微生物相内のカナマイシン耐性の動力学を成功裏に予測した。本研究は,微生物相における抗生物質耐性の存在と傾向の研究における分光化学分析の潜在的役割への新しい洞察を与える。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデル ,  分光分析 ,  スペクトル ,  *赤外線 ,  予測 ,  微生物 ,  主成分分析 ,  ミクロフローラ ,  バイオマーカー ,  抗生物質 ,  キャラクタリゼーション ,  アミノ糖 ,  糖アルコール ,  デオキシ糖 ,  ピラノシド ,  グルコシド ,  三糖類
準シソーラス用語： 微生物薬物耐性 ,  無標識 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 分光分析  (CC03012W) ,  抗生物質一般  (GX01000E)

物質索引 (1件)： カナマイシン

タイトルに関連する用語 (8件)： 人工 ,  Microbiota ,  カナマイシン耐性 ,  リアルタイム ,  動力学 ,  定量化 ,  分散モデル ,  赤外分光法