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J-GLOBAL ID:201902274313043350   整理番号:19A0492149

健康管理領域における関係とオントロジーのトリプルストアの比較【JST・京大機械翻訳】

Comparing Relational and Ontological Triple Stores in Healthcare Domain
著者 (4件):
資料名:
巻: 19  号:ページ: 30  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7179A  ISSN: 1099-4300  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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今日の技術的改善により,患者の問題を解決し,患者と効果的にコミュニケーションし,医療サービス品質を改善するために,スマートヘルスケアアプリケーションに収束するユビキタスヘルスケアシステムが作られている。スマートヘルスケア情報システムを構築する最初のステップは,接続され,到達可能で,鋭くなるように,健康管理データを表現している。この表現を達成するために,オントロジーを用いて,ヘルスケアデータを記述した。オントロジー的健康管理データを用いたデータと得られたデータとを組み合わせることにより,関係とグラフに基づくオントロジーデータの両方をサポートする大規模データストアの内部に全健康領域データを保存することにより維持できる。いくつかの大規模データストアと異なるタイプの大規模データ集合が,ヘルスケア領域にある。本論文の目的は,大規模な健康管理データを保存するために最も適用可能なオントロジーデータストアを決定することである。この目的のために,AllegroGraphとOracle12cデータストアを,それらのインフラ容量,負荷時間,および質問応答時間に基づいて比較した。したがって,ヘルスケアオントロジー(GENEオントロジー,遺伝子発現オントロジー(GEXO),転写オントロジー(RETO)の調整,遺伝子発現オントロジー(REXO)の調整)を用いて,オントロジー負荷時間を測定した。その後,AllegroGraphとOracle12cトリプルストアの間の性能比較のために,容量と質問応答時間を測定するために,様々な質問を構築し,GENEオントロジーのために実行した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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医用情報処理 
引用文献 (31件):
  • Berners-Lee, T.; Hendler, J.; Lassila, O. The Semantic Web. Sci. Am. 2001, 284, 34-43.
  • Gruber, T.R. A Translation Approach to Portable Ontologies. Knowl. Acquis. 1993, 5, 199-220.
  • Lassila, O.; Swick, R.R. Resource Description Framework (RDF) Model and Syntax Specification. World Wide Web Consortium (W3C). Available online: https://www.w3.org/TR/1999/REC-rdf-syntax-19990222/ (accessed on 1 December 2016).
  • McGuinness, D.L.; van Harmelen, F. OWL Web Ontology Language Overview. World Wide Web Consortium (W3C) Recommendation. Available online: https://www.w3.org/TR/owl-features/ (accessed on 1 December 2016).
  • Noy, N.F.; McGuinness, D.L. Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. Available online: http://protege.stanford.edu/publications/ontology_development/ontology101.pdf (accessed on 1 December 2016).
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