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J-GLOBAL ID：201902274338429361   整理番号：19A1122053

静止画像圧縮のためのファジィc平均ベースJPEGアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy C-Means-Based JPEG Algorithm for Still Image Compression

著者 (3件)： Kakollu Vanitha (Department of CSE, JNTU, Hyderabad, India) ,  Narsimha G. (Department of CSE, JNTUH College of Engineering, Sultanpur, Sangareddy, India) ,  Chandrasekhar Reddy P. (Department of CSE, JNTU, Hyderabad, India)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 104  ページ： 447-458  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットを介して伝達される情報の大きさは,過去数十年の間に急速に増加した。画像圧縮により,画像サイズを調整することができる。静止画像圧縮の間の帯域幅の保存のために,JPEGは望ましい。一つは縮小サイズで画像を収集し,通信することができるので,革新的JPEG圧縮アルゴリズム(de Queiroz,Mber IEEE,IEEE Trans Image Process7(12): 1661~1,672,IEEE Mber,Stepneski,IEEE Int Conf Image Process3:494~497,2001,[2],IEEE Int Conf Image Process 3:494~497,[3]を本研究におけるファジィc-蛇行ベースのクラスタリングを用いて改良した。予想されたアルゴリズムは,MSE,PSNR,伝送されたビットの量(Egger,Li,IEEE Int Conf Image Process 3:326-330,1994,[4])のようないくつかの推定パラメータの形で,標準アルゴリズムと比較して強化された結果を生み出す。速度は,提案したJPEGアルゴリズムで増加し,それにより符号化ビットを収容するために必要なメモリを減少させる。減圧後の再構成画像は,入力として送られた画像と類似している。Copyright 2019 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 減圧 ,  *JPEG ,  *静止画像 ,  IEEE ,  帯域幅 ,  インターネット ,  *曖昧さ ,  記憶装置 ,  高速度 ,  *画像圧縮 ,  蛇行 ,  *アルゴリズム ,  *画像 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： ピーク信号対雑音比 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 画像圧縮 ,  クラスタリング ,  PSNR ,  MSE ,  AD ,  SC

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 静止 ,  画像圧縮 ,  ファジィ ,  平均 ,  JPEG ,  アルゴリズム