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J-GLOBAL ID：201902274452749808   整理番号：19A0512439

Gauss過程モデルを用いた点雲の変換符号化【JST・京大機械翻訳】

Transform Coding for Point Clouds Using a Gaussian Process Model

著者 (2件)： de Queiroz Ricardo L. (Computer Science Department, Universidade de Brasilia, Brasilia, Brazil) ,  Chou Philip A. (Microsoft Research, Redmond, WA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 26  号： 7  ページ： 3507-3517  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 点雲における点上の信号の統計をモデル化するために定常Gauss過程(GP)を用いることを提案した。これは点の位置におけるGPのサンプルと考えられる。さらに,Gauss過程変換(GPTS)を用いて,信号の変換符号化の基礎として,GPのKarhunen-Loe変換を提案した。カラー3D点雲に焦点を合わせて,点雲をブロックに破る変換符号器を提案し,GPTSを用いてブロックを変換し,エントロピーは量子化係数を符号化した。各ブロックに対するGPTは,GPの共分散関数とブロック内の点の位置の両方から導出され,それらは別々に符号化される。GPの共分散関数をパラメータ化し,そのパラメータをサイド情報として送った。量子化係数は,GPTSの固有値によってソートされ,結合され,二値依存Laplaceモデルによる算術符号器を用いて符号化され,そのパラメータはサイド情報としても送られる。結果は,提案したGPTとエントロピー符号化を用いた3D点雲色の変換符号化が,著者らのデータ集合の大部分において優れた圧縮性能を達成することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Gauss過程 ,  *変換符号化 ,  算術符号 ,  パラメタリゼーション ,  エントロピー ,  符号器 ,  量子化 ,  ソーティング ,  モデリング ,  三次元 ,  固有値
準シソーラス用語： エントロピー符号化 ,  サイド情報 ,  共分散関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： Gauss過程 ,  モデル ,  点雲 ,  変換符号化