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J-GLOBAL ID：201902274489779690   整理番号：19A0528067

GPUアーキテクチャ上での高並列オンライン生物電気信号処理【JST・京大機械翻訳】

Highly parallel online bioelectrical signal processing on GPU architecture

著者 (1件)： Juhasz Z. (University of Pannonia, Department of Electrical Engineering and Information Systems, Veszprem, Hungary)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MIPRO  ページ： 340-346  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信号処理は生物医学システムにおいて中心的に重要であり,そこでは,前処理ステップは雑音を低減し,望ましくないアーチファクト,セグメント時系列を小さいエポックに除去するか,または連続分類段階で使用できる統計的および他の記述的特徴を抽出する。例えば,高度なEEGまたは体表面電位マッピングECGシステムで使用される高いサンプリング速度と電極数は,非常に大きなデータセットをもたらし,それはかなりの時間を必要とする。長い計算時間は,多くの応用分野,例えば,脳コンピュータインタフェイス,オンライン特徴検出(例えば,てんかんまたは心臓監視における)または臨床診断において許容されることができるが,高速-しばしばリアルタイム-実行速度が必要である。本論文では,GPUが並列信号処理アルゴリズムの実装に効率的に使用できるか否かを検討した。実時間処理に用いられるGPUプログラムの性能決定因子を同定し,GPUのハードウェア実行特性に大きな注意を払った場合のみ,高性能を達成できることを示した。メモリトランザクションを隠すために十分なスレッドを用いて,GPUメモリ階層の最適化使用を重ね合わせたデータ転送と計算を,逐次CPU実装より良い結果を得るために使用した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  アーチファクト ,  記憶装置 ,  心臓 ,  雑音 ,  最適化 ,  *信号処理 ,  高速度 ,  ハードウェア ,  スレッド ,  実時間処理 ,  てんかん ,  *計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 実時間 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： GPU ,  アーキテクチャ ,  オンライン ,  生物電気 ,  信号処理