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J-GLOBAL ID：201902274491023581   整理番号：19A0516902

修正FLNNとチャネルサウンダ配置を用いた非線形移動リンク適応【JST・京大機械翻訳】

Nonlinear Mobile Link Adaptation Using Modified FLNN and Channel Sounder Arrangement

著者 (3件)： Bhuyan Manasjyoti (Department of Electronics and Communication Technology, Gauhati University, Guwahati, India) ,  Sarma Kandarpa Kumar (Department of Electronics and Communication Technology, Gauhati University, Guwahati, India) ,  Mastorakis Nikos E. (Technical University of Sofia, Sofia, Bulgaria)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 10390-10402  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 典型的な移動環境において,送信-受信対の変化速度は,高密度参照シンボルの要求を連続的に変化させるために,従来のチャネル推定法を非効率的にする。このような状況に対して適切な革新的な解決策を策定するための推進努力において,それは主に機器である。以前に,高い計算コストで,確率的無線チャネルの自己回帰移動平均(ARMA)モデルは有効であるが,実際の状況で観測された真の非線形性を効率的に組み込むことはできなかった。したがって,人工ニューラルネットワークに基づく非線形ARMAモデルは,人気を得た。しかし,確率的無線チャネルで観測されない非線形性を網羅し,訓練待ち時間を低減し,処理能力を強化し,適切なニューロ計算トポロジーを導出する,実時間状況のすべての側面を近似することに関連する,ある種の挑戦が存在し続けている。非線形汎関数展開による線形化活性化関数(FLNNLA)を有する修正機能リンクニューラルネットワークは,確率的無線チャネルのモデリングと上記の欠点の除去により適していることが分かった。提案したFLNNLAは,非線形タップ利得プロセスを効率的にモデル化し,計算の複雑さを低減し,より少ない学習サイクル,より良いスペクトル効率を持つ受信機性能を強化し,受信機設計の一部としての強い候補として現れる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： チャネル推定 ,  ニューラルネットワーク ,  計算量 ,  ARMAモデル ,  待ち時間 ,  学習 ,  非線形性 ,  モデリング ,  周波数利用効率 ,  汎関数 ,  利得 ,  *受信機
準シソーラス用語： 自己回帰 ,  無線チャネル ,  計算コスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (2件)： 非線形 ,  リンク適応