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J-GLOBAL ID：201902274500901952   整理番号：19A2014076

Markov近似を用いた適応アクセスポイントとチャネル選択法【JST・京大機械翻訳】

Adaptive access-point and channel selection method using Markov approximation

著者 (3件)： Kimura Tomotaka (Faculty of Engineering, Tokyo University of Science, Tokyo, Japan) ,  Hirata Kouji (Faculty of Engineering Science, Kansai University, Osaka, Japan) ,  Muraguchi Masahiro (Faculty of Engineering, Tokyo University of Science, Tokyo, Japan)
資料名： International Journal of Distributed Sensor Networks  (International Journal of Distributed Sensor Networks)
巻： 14  号： 2  ページ： 1550147718761584  発行年： 2018年 
JST資料番号： W5250A  ISSN： 1550-1477  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,モノのインターネット環境に対するアクセスポイントとチャネル選択法を提案した。最近,無線ノードの数はモノのインターネット技術の成長とともに増加した。無線ノードにより生成されるトラヒックを収容するために,密に配置された無線アクセスポイントを利用する必要がある。本論文では,このような環境に対するアクセスポイントとチャネル選択の共同最適化問題を紹介した。提案した方法は,ネットワーク条件の動的変化に適応するMarkov近似を用いて最適化問題を扱う。Markov近似は分散最適化フレームワークであり,ネットワークは時間可逆連続時間Markov連鎖を形成するユーザの個々の挙動により最適化される。提案した方法は,時間可逆連続時間Markov連鎖に関するアクセスポイントとチャネル選択問題のための最適解を探索した。シミュレーション実験は,提案方法の有効性を実証した。Copyright The Author(s) 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  有効性 ,  Markov連鎖 ,  連続時間系 ,  シミュレーション ,  *近似法 ,  *端局 ,  最適化問題 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 最適解 ,  動的変化 ,  無線アクセス ,  ワイヤレス ,  モノのインターネット ,  *チャネル選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モノのインターネット ,  アクセスポイント選択 ,  チャネル選択 ,  Markov近似 ,  最適化問題

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 近似 ,  適応 ,  アクセスポイント ,  チャネル ,  選択法