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J-GLOBAL ID：201902274687019064   整理番号：19A1934625

Webベースの顔認識サービスに関する経験的研究【JST・京大機械翻訳】

Empirical Study on Web-Based Facial Recognition Services

著者 (4件)： Yang Tao (Department of Information Security, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou, China) ,  Chen Wei-Gang (Department of Information Security, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou, China) ,  Zhang Ya-Ni (Department of Information Security, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou, China) ,  Wu Mei-Rong (Department of Information Security, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCC  ページ： 1463-1467  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アイデンティティ認証としての顔認識は,汎用モバイルシステムで広く使われている。しかし,顔認識アルゴリズムに対する攻撃の増加により,モバイルシステムユーザは,モバイル機器における顔認識モジュールのセキュリティと信頼性に関して懸念を始めている。中国において,多くの市販のデバイスメーカーは,ユーザ認証法として,WebベースのAPIをそれらのデバイスに適応させることを好んでいる。本論文では,BaiduとFace++顔比較APIにおける精度と信頼性性能に焦点を合わせた。比較を行うために,ベースラインとしてGoogle facenetについても試験した。結果は,生活検出法がWebベースのAPIにおいて広く適用されていないことを示した。生活性検出のないものは,提示攻撃に対して脆弱である。セキュリティレベルに依存して,提示攻撃のあるマウントを,現在の活li検出法によって防ぐことができた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  検出法 ,  セキュリティ ,  信頼性 ,  認証 ,  基準線 ,  生産者
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  Google ,  利用者認証 ,  モバイルデバイス ,  認識アルゴリズム ,  モバイルシステム ,  アイデンティティ ,  *顔貌認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： Web ,  顔認識 ,  サービス ,  経験 ,  研究