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J-GLOBAL ID:201902274743566544   整理番号:19A0488777

地表土壌含水量を推定するための熱慣性と水モデルの性能評価【JST・京大機械翻訳】

Assessing the Performance of Thermal Inertia and Hydrus Models to Estimate Surface Soil Water Content
著者 (7件):
資料名:
巻:号: 10  ページ: 975  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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上部土壌層における土壌含水量(SWC)動力学の知識は,いくつかの水文学的プロセスにとって重要である。この分野における空間的および時間的SWC動力学を評価することの困難さのために,過去10年間にいくつかのモデルベースのアプローチが提案されてきた。本研究の主目的は,現場条件下での上部土壌層におけるSWCを推定するための2つのアプローチの性能を評価することであった:物理ベース熱慣性とHydrusモデル。それらの妥当性を,最初に制御された実験室条件下で評価した。熱慣性を過渡線熱源(TLHS)法を用いて実験室条件で最初に検証した。次に,近接リモートセンシングデータを用いて,土壌-水状態の2つの極端な条件(良く水と空気乾燥)の下で土壌熱特性の動力学を分析するために,それをin situで適用した。モデル性能を,周波数(FDR)と時間領域反射測定(TDR)を通して得られた土壌含水量のセンサベースの測定を用いて評価した。実験室実験の間,Root平均二乗誤差(RMSE)はHydrusモデルに対して0.02m3m-3,TLHSモデルアプローチに対して0.05m3m-3であった。一方,その場実験の間,HydrusモデルによってシミュレートされたSWCsの時間的変動性とTDR法によって測定された対応する値は,良好な一致を示した(RMSEは0.01~0.005m3m-3の範囲)。同様に,熱拡散モデルから得られたSWCsの平均値は,Hydrus(空間平均RMSEが0.03~0.02m3m-3の範囲)によって推定されたものにかなり近かった。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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土壌物理  ,  リモートセンシング一般 
引用文献 (48件):
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