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J-GLOBAL ID:201902274776155140   整理番号:19A2047662

コグニティブ無線ネットワークにおける最大同時マルチ商品フローに基づく結合チャネル割当と電力割当【JST・京大機械翻訳】

Joint Channel Assignment and Power Allocation Based on Maximum Concurrent Multicommodity Flow in Cognitive Radio Networks
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  ページ: Null  発行年: 2018年 
JST資料番号: W1338A  ISSN: 1530-8669  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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新しい認知無線ネットワーク技術は,無線アクセスにおけるスペクトルの過小利用問題に対する有望な解決策を提供する可能性がある。本論文において,二次マルチホップのための交差層経路選定を,テレビジョン白色空間で動作する認知無線ネットワークにおいて研究した。このフレームワークは,信号対干渉雑音比(SINR)制約の下で,結合チャネル,電力,およびルーティング割当を考慮する。この問題を最大の同時多商品流れ問題として定式化した。本研究の目的は,二次マルチホップ認知無線ネットワークのための新しいルーティングプロトコルを開発することである。したがって,本論文の目的は,流量スケーリング因子を最大化することに焦点を合わせた。さらに,本論文は,すべての可能な未使用チャネルを効率的に利用するために,SINR制約下で可能な場合に,マルチパスルーティングを達成することに焦点を合わせた。数値結果は,認識通信パラダイムにおいて利用可能な自由チャネルがある場合,多経路選定を用いる能力に加えて,SINRの物理モデル下での経路選定能力における提案アルゴリズムの強度を証明した。Copyright 2018 Ahmed Salah et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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移動通信  ,  計算機網 
引用文献 (22件):
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