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J-GLOBAL ID：201902275049705439   整理番号：19A2858779

LIDARデータと空中オルソ画像からのマルチスケール屋根特性化:建築太陽光発電容量の自動計算【JST・京大機械翻訳】

Multi-scale roof characterization from LiDAR data and aerial orthoimagery: Automatic computation of building photovoltaic capacity

著者 (4件)： Martin-Jimenez J. (Department of Cartographic and Land Engineering, University of Salamanca, Hornos Caleros, 50, Avila 05003, Spain) ,  Del Pozo S. (Department of Cartographic and Land Engineering, University of Salamanca, Hornos Caleros, 50, Avila 05003, Spain) ,  Sanchez-Aparicio M. (Department of Cartographic and Land Engineering, University of Salamanca, Hornos Caleros, 50, Avila 05003, Spain) ,  Lagueela S. (Department of Cartographic and Land Engineering, University of Salamanca, Hornos Caleros, 50, Avila 05003, Spain)
資料名： Automation in Construction  (Automation in Construction)
巻： 109  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0491A  ISSN： 0926-5805  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 建築物における太陽光発電自己消費は,利用可能な表面積と大量の年間入射太陽放射の確実性の両方に対するこれらの建物位置の利点を考慮して,屋根上の太陽光発電(PV)システムの設置を必要とする。適切なPVシステム設計に必要なパラメータは主に幾何学的である:方位角,傾斜角および異なる屋根斜面の有効寸法;航空LiDARデータと国家地理学的エージェントによって提供された正画像は,この目的のための適切なデータ源となり,その位置にかかわらず,いかなる都市に対してもその利用可能性を確保した。本論文は,傾斜レベルにおける屋根を幾何学的に特性化し,PV太陽ポテンシャルを計算するために,LiDARと正画像データ処理を組み合わせた新しい自動方法論を提示した。開発した方法を,研究中の屋根の高分解能空中3D点雲から得た結果に対して検証した。異なる場所と屋根のタイプを試験し,異なる条件下での方法論の性能を確認し,都市,近隣および建物レベルでのフラットルーフ,ガブルまたはサドル屋根,単一ピッチ屋根およびピラミッド屋根のような多くのタイプの屋根の形状を正確に特性化できた。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *太陽光 ,  エージェント ,  キャラクタリゼーション ,  *太陽光発電 ,  *太陽 ,  角錐 ,  自動化 ,  方位角 ,  太陽放射 ,  高分解能 ,  *屋根 ,  都市 ,  航空輸送 ,  三次元 ,  LIDAR
準シソーラス用語： レーザレーダ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 幾何学的キャラクタリゼーション ,  屋根 ,  太陽光発電エネルギー ,  ライダ ,  オルソ画像 ,  太陽ポテンシャル ,  自動化

分類 (1件)： 建築設計,建築家,建築史  (RB04000W)

タイトルに関連する用語 (8件)： LIDARデータ ,  オルソ画像 ,  マルチスケール ,  屋根 ,  特性化 ,  建築 ,  太陽光発電 ,  計算