多発性硬化症の動物モデルにおける組織免疫蛍光の教師なし定量化-使用のための指示【JST・京大機械翻訳】

Stolz Leonie; Derouiche Amin; Weber Frank; Foerch Christian; Brunkhorst Robert

文献

J-GLOBAL ID：201902275067777159 整理番号：19A0976126

多発性硬化症の動物モデルにおける組織免疫蛍光の教師なし定量化-使用のための指示【JST・京大機械翻訳】

Unsupervised quantification of tissue immunofluorescence in animal models of multiple sclerosis - Instructions for use

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資料名：
巻： 320 ページ： 87-97 発行年： 2019年
JST資料番号： A1129A ISSN： 0165-0270 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

実験的自己免疫性脳脊髄炎(EAE)のようなCNS疾患の動物モデルの解析において,免疫染色と組織病理学は重要な読み出しである。しかしながら,組織染色の複雑な形態学的特徴は,しばしば面倒な手動の平面計測に依存する単一の測定に減少する。さらに,分析される領域のような測度自体と共変数を,バイアスを導入する人間の意思決定過程において選択した。本研究の最初の目的は,脊髄における異なる染色のハイスループット,教師なし定量化のためのオープンソースワークフローを提供することである。異なるEAEモデル,脊髄領域および疾患の異なる時点を評価した。ランダム森林分類を適用することにより,異なる測度を比較した。グリア反応性を例示し,測定と変数が相互作用し,それらの値が非正規分布であり,パラメトリック試験の一般的使用を妨げることを示した。さらに,一次元尺度はEAEにおける免疫蛍光データに対する不十分な記述子であり,従って部分的に無効であると考える必要があることを示した。著者らは,現在発表されている免疫組織学的結果が方法論と統計に関して非常に不適合であるというEAE研究の系統的な解析を示す。さらに,それらは再現性に必要な重要な情報の報告を欠いており,教師なし自動分析を使用しない。著者らの結果は,免疫蛍光分析の現在使用されている方法における関連する警告を発見する。提供されたステップバイステップ命令とオープンソースコードは,トランスレーショナル研究における組織切片の高感度,非バイアス免疫蛍光分析のための枠組みとして役立つことを意図している。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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中枢神経系 , 医用画像処理 , 神経の基礎医学

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